- Acuerdo para acelerar la transformación digital sanitaria en España con IA, salud digital y analítica de datos.
- Despliegue de Apto EMR (Pangaea Data) y Echo (Recog): identificación de riesgos y documentación clínica automatizada.
- Infraestructura Microsoft Azure para seguridad, interoperabilidad y cumplimiento normativo europeo.
- Colaboración público-privada y Hub de Innovación en Madrid con 18 startups y proyectos escalables.
La farmacéutica y la tecnológica han formalizado una colaboración para desplegar soluciones de inteligencia artificial aplicadas a la asistencia sanitaria, combinando salud digital y analítica avanzada de datos. El objetivo es acelerar la modernización del sistema, con más capacidad de anticipación clínica y una gestión eficiente de los recursos.
El acuerdo establece un marco común con profesionales, hospitales, startups e instituciones para facilitar proyectos en entornos reales y trasladar la evidencia a la práctica. Con esta alianza, ambas compañías aspiran a una atención más individualizada, proactiva y sostenible, reforzando al mismo tiempo la interoperabilidad entre sistemas.
Objetivos y alcance de la colaboración
La hoja de ruta incluye líneas de trabajo en investigación aplicada, ciencia de datos y casos de uso clínicos, junto con la integración de tecnologías en centros sanitarios. En paralelo, se refuerzan interoperabilidad, eficiencia operativa y capacidad predictiva de los servicios de salud, clave para ganar calidad asistencial.
Aunque el foco inicial es España, el diseño contempla escalabilidad por regiones y posibles extensiones europeas. La alianza prioriza el despliegue seguro en la nube, asegurando proyectos reproducibles y auditables en distintos entornos clínicos.
Herramientas en uso: Apto EMR y Echo
Apto EMR, desarrollado junto a Pangaea Data, emplea IA para identificar pacientes en riesgo y potenciar la detección avanzada de problemas de salud a partir de la historia clínica electrónica y de criterios basados en guías. Analiza datos estructurados (laboratorios, medicación) y no estructurados (informes y notas), con aplicaciones en patologías como EPOC o enfermedad renal crónica.
Echo, creado con la startup española Recog, automatiza la elaboración de notas clínicas mediante procesamiento del lenguaje natural. En las evaluaciones comunicadas, ha reducido el tiempo de escritura en consulta un 44,7% y ha mejorado la calidad de la documentación, con una valoración media de 8,12/10 en precisión y utilidad.
Ambas soluciones ya operan en escenarios reales y se sustentan en la infraestructura de Microsoft Azure, lo que facilita su adopción por los equipos clínicos y su integración en los flujos de trabajo existentes.
Tecnología y cumplimiento en la nube
La plataforma cloud de Microsoft aporta seguridad, escalabilidad y gobierno del dato, con cumplimiento del RGPD y de la normativa sanitaria europea. Identidad, cifrado, trazabilidad y auditoría constituyen la base para un uso responsable de la IA en salud.
Azure pone a disposición herramientas de analítica avanzada, machine learning y MLOps para desarrollar, validar y mantener modelos clínicos. Esto posibilita despliegues interoperables y consistentes entre centros y regiones, con controles de calidad y rendimiento.
Ecosistema y colaboración público-privada
El Hub de Innovación de AstraZeneca en Madrid se consolida como espacio de innovación abierta, donde ya colaboran 18 startups y equipos clínicos en proyectos de salud conectada que han beneficiado a miles de pacientes en España. La alianza refuerza su papel como catalizador de co-creación.
El modelo de trabajo involucra a servicios de salud, profesionales, empresas y administraciones para impulsar soluciones escalables a nivel nacional o regional. Se persigue un impacto tangible en resultados en salud y en la sostenibilidad de los sistemas.
Impacto en pacientes y profesionales
Para los equipos clínicos, herramientas como Echo reducen carga administrativa y mejoran la calidad de los registros, liberando tiempo para la atención directa. El objetivo es lograr flujos de trabajo más ágiles y seguros sin sacrificar precisión.
Para los pacientes, la identificación proactiva con Apto EMR facilita diagnósticos más tempranos y seguimientos personalizados. Esta combinación de IA y datos clínicos permite decisiones mejor informadas y trayectorias asistenciales más efectivas.
Próximas líneas de trabajo
Las compañías estudiarán nuevos casos de uso y áreas terapéuticas, con especial atención a la formación de profesionales, la evaluación de resultados y la expansión de soluciones interoperables entre comunidades autónomas.
Desde la dirección de AstraZeneca y Microsoft en España subrayan que esta colaboración es un paso clave para impulsar la digitalización y la IA con criterios de responsabilidad y utilidad clínica, con el fin de optimizar procesos y mejorar la vida de los pacientes sin perder de vista la sostenibilidad del sistema.
Con esta iniciativa, la combinación de IA aplicada, nube segura e innovación colaborativa sienta las bases para un sistema sanitario más conectado, eficiente y centrado en las personas, con capacidad de escalar sus avances en España y, cuando proceda, en otros entornos europeos.