Ang mga pagduhaduha susama sa unsaon mahibal-an kung kinsa ang nag-stalk kanimo sa Twitter motumaw sila adlaw-adlaw taliwala sa mga ninggamit. Ang pagkahibalo kung kinsa ang mobisita sa imong profile makatabang kanimo sa daghang bahin sa kahilwasan ug henerasyon nga paghimo og sulud.
Giunsa nimo mahibal-an kung kinsa ang nag-stalk kanimo sa Twitter?
Kadaghanan sa mga ninggamit nangawat sa ubang tawo bisan kausa ka higayon gikan sa pagsulud sa Twitter. Kini usa ka naandan nga batasan sa mga ninggamit sa Internet sa lainlaing mga social network.
Bisan pa, dili kini kanunay usa ka positibo nga aksyon, tungod kay samtang ang uban naggamit niini aron ma-access ang sulud sa usa ka account sa profile nga wala’y daotan nga katuyoan, gihimo kini sa uban aron makuha ang dali nga kasayuran.
Adunay software nga nagtugot kanimo nga maila ang mga ninggamit nga mobisita sa imong profile; bisan pa, kadaghanan dili luwas. Gamay ra ang mga programa nga mahimo nimo makit-an sa Internet nga wala’y makadaot nga katuyoan o nagpaila mga virus sa imong aparato.
Sa pikas nga bahin, ang Twitter adunay kaugalingon nga gamit nga gitawag nga Twitter Analytics nga naghatag higayon nga mahibal-an ang mga sukdanan sa usa ka account. Wala kini gihatag nga eksaktong datos, apan naghatag kini mga timaan nga mahimong makatampo sa imong katuyoan.
Twitter Analytics
Sa kini nga gamit dili nimo mahibal-an ang kaila sa mga ninggamit stalk ang imong profile, apan mahimo nimo makuha ang uban pang mga lahi sa datos alang sa pagtuki.
Isip usa ka pananglitan, mahimo nimong ma-access ang mga datos nga may kalabutan sa gender, edad, sekso, pinulongan, heyograpikal nga lugar, mga interes ug ang tipo sa sulud nga labing nakaapekto sa mga tiggamit nga mosulod sa imong profile.
Kini nga kasayuran tinuud nga bililhon alang sa mga nagtinguha nga mapauswag ang usa ka negosyo ug mapaayo ang usa ka brand. Samtang, alang sa mga gusto lang maila kung kinsa ang nagbisita sa ilang profile (nga adunay una ug apelyido), dili gyud kini magamit.
Giunsa mahibal-an kung kinsa ang nag-stalk kanimo sa Twitter nga adunay luwas nga software?
Sama sa napamatud-an na namo, ang plataporma wala magtugot kanamo nga mahibal-an ang pagkatawo sa mga tawo nga mobisita sa mga profile sa ubang mga tiggamit. Sa kini nga mga kaso, ang paggamit sa luwas nga third-party nga software usa sa labing kaayo nga kapilian. Ang Xprofile usa ka app nga anaa sa iOS ug Android device stores.
Ang kini nga aplikasyon mahimo’g ma-download direkta gikan sa mga tindahan, ang labing kalabotan nga bahin niini nga libre nga kinaiya. Aron makuha kini, sunda ang kini nga mga lakang:
- Pagsulud sa Google Play Store o AppStore, i-download ang Xprofile. Kung nahuman na ang pag-download, i-configure ang alternatibo nga link sa taliwala sa Twitter ug kini nga app.
- Kung gihatag na ang pagtugot sa pag-link tali sa duha nga mga produkto, adto sa Xprofile ug pilia ang seksyon nga gitawag nga "Statistics".
- Pag-klik sa "Mga Istorya", gikan didto mahimo nimong ma-access ang usa ka lista nga adunay mga ngalan sa profile sa tanan nga mga tiggamit nga nag-stalk sa imong account.
- Mahibal-an usab nimo kung kinsa sa mga ninggamit kini ang nagsunod sa imong account ug kinsa sa kanila ang imong gisundan.
Bisitaha kini nga aplikasyon matag higayon nga gusto nimo mahibal-an kung kinsa ang mibisita sa imong profile tungod kay wala’y utlanan sa paggamit. Ingon kadugangan, hatagan ka sa uban pang datos nga magtugot kanimo sa pagdumala sa daghang kasayuran bahin sa kung unsa ang mahitabo sa imong account.
Mga bentaha nga mahibal-an kung kinsa ang nag-stalk kanimo
Adunay pag-access sa estadistika nga naghatag kanimo kasayuran bahin sa kinsay nag stalk sa imong profile, nagpaminus sa mga peligro sa seguridad ug posible nga mga kalapasan sa imong privacy.
Sa Xprofile, ang imong kahigayunan nga mapugngan ang uban gikan sa pagmonitor o pagpaniid kanimo pinaagi sa imong profile modaghan. Hinumdomi nga dili tanan nga mga tawo nga mahimamat naton sa social media maayo.
Hinungdanon kini nga aspeto, piho alang sa mga adunay pribadong account. Kasagaran, gikan kanila gipangita nila ang pagpaambit sa mga kalihokan ug gusto sa mga kilala nga tiggamit, kaysa makig-uban sa mga dili kilalang tawo.
Ang uban pang bentaha nga nakatuon sa natad sa negosyo mao nga mahibal-an nimo kung unsang lahi nga mga kompanya o tatak ang interesado sa imong profile. Mahimo kini usa ka maayong higayon aron maestablisar ang lig-on nga mga relasyon sa negosyo.
Sulod niining parehas nga kalibutan, hibal-i kinsa ang nag-stalk sa imong profile Makatabang kini kanimo nga mapaayo ang imahe ug kinaiyahan sa imong negosyo, pinaagi sa pagkahibalo sa mga hinungdan nga labing nakadani sa atensyon sa imong mga sumusunod.
Mga katalagman sa paggamit sa software sa ikatulo nga partido
Kung nakuha ang usa ka software o programa aron mahibal-an ang datos sa Twitter sama sa usa nga nahisgutan sa kini nga artikulo, magpaambit ka sa kasayuran sa kini nga mga klase nga mga gamit.
Usa sa mga lakang nga dili nimo laktawan kung gusto nimong gamiton ang software sama sa Xprofile nga tama ang paghatag sa mga pagtugot sa pag-link. Tukma pinaagi sa kini nga mga pagtugot, gi-access sa software ang datos sa pag-access sa imong account.
Ingon usab, makuha nimo ang uban pang mga lahi nga pulos personal nga kasayuran sama sa mga ninggamit nga kanunay nimo makontak o mga aksyon nga imong gipahinungod sa imong kaugalingon sa kini nga social network.
Sa usa ka gipasimple nga paagi, dili kini makumpirma nga ang usa ka aplikasyon nga nagdumala sa ingon nga sensitibo nga kasayuran sa usa ka tawo mahimong ma-classified ingon luwas.
Hinumdomi nga gawas sa personal nga kasayuran, adunay usab sulud sa multimedia sama sa mga audio, imahe o video, diin ma-access sa software. Ang kini nga mga lahi nga elemento mahimo makaapekto sa imong imahe o sa ubang mga ninggamit sa kadugayon.
Usa sa labing kasagarang peligro mao ang pag-download sa usa ka programa nga imbis nga tabangan kami, natapos na ang pagbaligya sa among kasayuran sa ubang mga kompanya.
Pananglitan, nahibal-an nga ang usa ka daghang kantidad sa ingon nga software nga magamit adunay mga alyansa sa mga kompanya sa advertising. Niining paagiha, gigamit sa naulahi kini nga datos aron maipadala kanimo ang tanan nga mga anunsiyo nga wala nimo pag-uyon.
Mga tip
Giunsa nimo pagkaamgo unsaon mahibal-an kung kinsa ang nag-stalk kanimo sa Twitter Dili kini ensakto nga pamaagi basta ipatuman nimo ang luwas nga mga pamaagi sama sa paggamit sa Twitter Analytics.
Ang labing kaayo nga paagi aron makakuha usa ka mas klaro nga pagbanabana niini mao ang pinaagi sa mga interaksyon sa gumagamit sa imong account. Ang "Mga Gusto" o "Mga Retweet", mao ang kasaligan nga mga timailhan sa tipo sa mga tiggamit nga interesado sa imong sulud.
Bisan pa, aron mahibal-an ang mga mobisita sa imong profile ug dili makig-uban niini, duha ra ang imong kapilian. Ang una mao ang paggamit sa external software ug ang ikaduha dili lang mabalaka bahin sa kini nga kamatuoran.
Kung gusto nimo nga ipadayon ang pagbasa sa hilisgutan, gidapit ka namon nga sundon ang among artikulo sa unsaon pag stalk sa facebook nga wala nadiskobrehan.