Cómo la cámara de tu teléfono móvil podría detectar la diabetes

A pesar de la amplia funcionalidad de los Teléfonos móviles actuales, por alguna razón los fabricantes han dado todas las herramientas de seguimiento de la salud específicamente a los smartwatches y las pulseras de fitness. Incluso aquellos que no producen de forma independiente nada más que smartwatches reconocen implícitamente a la electrónica vestible el derecho al monopolio del seguimiento de la salud de sus usuarios. La única empresa que decidió cambiar la práctica establecida fue Samsung. Empezó a equipar sus teléfonos móviles con un monitor de frecuencia cardíaca, pero luego se olvidó con seguridad de ello. Mientras tanto, el tema de la asistencia sanitaria podría desarrollarse más.

La cámara de los Teléfonos móviles actuales puede utilizarse para detectar la diabetes. Científicos de la Universidad de California en San Francisco han llegado a esta conclusión en múltiples pruebas. Su experimento demostró que un módulo fotográfico ordinario y un flash, no equipados con accesorios adicionales, permiten diagnosticar esta enfermedad con una precisión de hasta el 80%. Este es un buen indicador, teniendo en cuenta que todos los cálculos y procedimientos de diagnóstico no se realizan en el laboratorio, sino en casa.

Cómo determinar la diabetes

Una técnica propuesta por los científicos para detectar la diabetes se basa en la fotopletismografía, o lo que es lo mismo, la obtención de imágenes de los tejidos mediante un emisor de luz para detectar los patrones de flujo sanguíneo. Se utiliza un flash como emisor y una matriz de cámara como escáner. Así, por ejemplo, se determina el nivel de oxígeno en la sangre. Pero mientras que en el caso de la saturación de oxígeno se evalúa el contenido de hemoglobina (la sangre oxigenada es más oscura que la insaturada), en el diagnóstico de la diabetes los sensores evaluarán el grado de daño vascular causado por la diabetes.

Para que los teléfonos móviles aprendieran a reconocer el daño vascular, los científicos tuvieron que realizar pruebas a más de 50.000 sujetos diabéticos. Se tomaron un total de 2,6 millones de mediciones, y luego proporcionaron los datos a una red neuronal, que comenzó a autoentrenarse sobre su base. A partir de los resultados del autoentrenamiento, los algoritmos aprendieron a detectar la enfermedad con la suficiente eficacia como para que la técnica pudiera aplicarse en casa. Al fin y al cabo, a pesar de ser inferior a los métodos invasivos en cuanto a precisión, los supera con creces en cuanto a indolencia y comodidad.

Determinar la diabetes sin necesidad de un pinchazo

La diabetes puede ser asintomática durante largos periodos de tiempo, lo que hace que el diagnóstico en las primeras fases de la enfermedad sea mucho más difícil. Hoy en día, existe una clara carencia de herramientas de detección de la diabetes no invasivas y ampliamente utilizadas en la industria, lo que nos impulsó a desarrollar esta técnica. Hemos comprobado de primera mano que nuestra eficacia diagnóstica es comparable a la de otras pruebas de uso habitual, como la mamografía para el cáncer de mama y la citología cervical para el cáncer de cuello de útero», explicó Jeffrey Aldean, coautor del estudio.

Aunque el método para diagnosticar la diabetes, desarrollado por científicos de la Universidad de California en San Francisco, parece bastante sencillo y eficaz, es poco probable que empiece a utilizarse pronto. Primero debe someterse a ensayos clínicos y luego obtener la aprobación de las autoridades reguladoras. Al fin y al cabo, estamos hablando de un procedimiento de diagnóstico, cuyo objetivo es salvar vidas. Al fin y al cabo, si la técnica resulta ser insuficientemente eficaz, puede engañar al paciente con un resultado falso y sólo empeorarle.