- El ConnectAI Industry Congress reúne clústeres, empresas y expertos para impulsar una industria más inteligente y competitiva mediante inteligencia artificial.
- Barcelona consolida su liderazgo en IA aplicada con eventos como ConnectAI y el AI & Big Data Congress, centrados en casos reales y colaboración público-privada.
- La IA explicable, como el método FRB en predicción climática, mejora la gestión del agua y refuerza la resiliencia frente al cambio climático.
- Congresos académicos como el de la UCAV y la USS fomentan la transferencia de conocimiento y el talento en la era de la inteligencia artificial en los negocios.
Al mismo tiempo, el uso de la IA se está extendiendo a otros ámbitos clave como la predicción climática, la gestión del agua y la digitalización de los negocios, donde universidades y centros de investigación están desarrollando métodos avanzados, transparentes y explicables. Desde la planificación hídrica en cuencas mediterráneas hasta la formación de profesionales para la nueva economía digital, la IA se está convirtiendo en una pieza estratégica para mejorar la toma de decisiones, optimizar recursos y aumentar la competitividad.
ConnectAI Industry Congress: conectando industria, tecnología y conocimiento
El ConnectAI Industry Congress nace como un encuentro de referencia para la nueva industria inteligente y competitiva de Cataluña, en el que convergen empresas industriales, proveedores tecnológicos, clústeres sectoriales y agentes del conocimiento. Este congreso se celebrará los días 28 y 29 de enero de 2026 en el CosmoCaixa de Barcelona, situado en la calle Isaac Newton, 26, un espacio emblemático dedicado a la ciencia y la innovación que se transforma en punto neurálgico de la conversación sobre IA y transformación industrial.
La iniciativa está impulsada por cuatro clústeres líderes del ecosistema catalán: el Clúster Digital de Catalunya, el Clúster de l’Energia Eficient de Catalunya (CEEC), el Catalan Water Partnership (CWP) y el Clúster Packaging. Todos ellos han unido fuerzas en una alianza poco habitual por su alcance y ambición, con el respaldo de los fondos Next Generation EU, en el marco del programa RETECH, y de ACCIÓ, la agencia para la competitividad de la empresa de la Generalitat de Catalunya.
El congreso se plantea como un espacio para entender de forma práctica cómo la inteligencia artificial está reconfigurando los procesos industriales: desde la planificación de la producción y el mantenimiento predictivo, hasta la gestión eficiente de recursos como el agua, la energía y las materias primas, pasando por el diseño de nuevos productos y envases más sostenibles. Está pensado para grandes compañías, medianas empresas y pymes que quieran dar un salto en eficiencia, innovación y competitividad.
Durante día y medio, el ConnectAI Industry Congress reunirá a líderes industriales, centros tecnológicos, expertos internacionales y proyectos punteros, con el objetivo de compartir experiencias reales, generar alianzas y detectar oportunidades de colaboración. Más que un evento puntual, busca ser un lugar donde se tejan redes entre empresas de diferentes tamaños, sectores y territorios, conectando la industria catalana con Europa y con el resto del mundo.
El mensaje que sobrevuela todo el congreso es claro: la inteligencia artificial ya no es una promesa a largo plazo, sino una realidad que está transformando el día a día de la industria. Cambia la manera de producir, de consumir energía o agua y de diseñar productos, y por tanto obliga a repensar tanto la organización interna de las empresas como la forma de colaborar entre agentes públicos y privados.
Objetivos y enfoque del ConnectAI Industry Congress
El principal propósito del ConnectAI Industry Congress es colocar la inteligencia artificial en el centro de la estrategia industrial, tanto de Cataluña como de Europa, y demostrar su rol como palanca de competitividad, sostenibilidad y colaboración. No se trata solo de mostrar tecnología, sino de traducirla en proyectos reales, alianzas concretas y resultados medibles para el tejido productivo.
En este sentido, el congreso se orienta a crear un entorno donde las empresas puedan descubrir oportunidades de crecimiento basadas en datos, automatización e inteligencia avanzada. Desde grandes corporaciones con proyectos de IA ya maduros, hasta pymes que están dando sus primeros pasos en digitalización, el objetivo es que cada organización encuentre inspiración y contactos para avanzar en su propio camino de transformación.
Otro objetivo clave es favorecer una transformación industrial sostenible y colaborativa, alineada con los retos climáticos y energéticos actuales. La IA se presenta como una herramienta crítica para optimizar consumos, reducir emisiones, anticiparse a fallos y gestionar mejor infraestructuras complejas, desde redes de agua hasta sistemas de generación y distribución de energía.
Asimismo, el ConnectAI Industry Congress aspira a ser el punto de encuentro entre talento, tecnología y empresa. Las organizaciones industriales necesitan profesionales capaces de entender tanto los procesos productivos como las posibilidades de la IA, y este tipo de eventos ayudan a visibilizar tendencias, perfiles emergentes y necesidades formativas.
Finalmente, el evento quiere dejar huella en el territorio catalán, consolidando un ecosistema industrial conectado, innovador y preparado para competir en un contexto global. La colaboración entre clústeres sectoriales y la implicación de la administración se presentan como elementos clave para dar continuidad a los proyectos que nazcan o se impulsen durante el congreso.
Programa, formato y contenidos del ConnectAI
A lo largo de un día y medio, el ConnectAI Industry Congress combinará ponencias estratégicas, mesas redondas sectoriales y espacios de networking. Aunque el programa detallado se comunicará más adelante, ya se ha avanzado la estructura general y los tipos de contenidos que se abordarán.
Las ponencias principales estarán protagonizadas por expertos de ámbito europeo y global, que compartirán su visión sobre el impacto de la IA en la competitividad industrial, las políticas de innovación, las cadenas de suministro y la transición energética. La idea es ofrecer una perspectiva amplia que conecte la realidad de las empresas catalanas con los movimientos internacionales.
En paralelo, se llevarán a cabo mesas redondas sectoriales centradas en casos reales de aplicación de la IA. Estas sesiones estarán organizadas en torno a ámbitos clave como la producción industrial, la energía eficiente, la gestión del agua y el packaging, mostrando cómo las soluciones basadas en datos ya están generando valor en fábricas, plantas y sistemas de distribución.
El congreso también reservará una parte importante de su agenda a espacios de networking y co-creación, donde empresas, startups, centros tecnológicos y otros agentes podrán explorar colaboraciones, diseñar proyectos conjuntos y compartir retos. La intención es que los asistentes no solo se lleven ideas, sino también contactos y posibles socios para iniciativas concretas.
Todo ello se enmarca en una visión del ConnectAI como mucho más que un congreso clásico. Se concibe como un lugar donde la industria, la tecnología y el conocimiento se conectan para transformar la realidad productiva de Cataluña, integrando los avances de la IA en estrategias empresariales tangibles y alineadas con las necesidades del mercado.
AI & Big Data Congress: el otro gran foco de IA en Barcelona
Complementando la propuesta del ConnectAI, Barcelona también acoge el AI & Big Data Congress 2025, un congreso ya consolidado que se centrará en la undécima edición en el futuro de la inteligencia artificial y el big data. Este evento se celebrará los días 22 y 23 de octubre en el auditorio L’Illa, ubicado en la Avenida Diagonal 547, y está organizado por el CIDAI (Center of Innovation for Data Tech and Artificial Intelligence of Catalonia), dentro de la iniciativa Catalonia.AI impulsada por la Generalitat de Catalunya.
El AI & Big Data Congress reunirá a más de 50 profesionales y empresas líderes para debatir sobre cómo estas tecnologías pueden integrarse en el tejido productivo, impulsando eficiencia, innovación y crecimiento sostenible. El protagonismo será para experiencias concretas, estrategias rompedoras y soluciones tecnológicas que ya están siendo aplicadas en diferentes sectores económicos.
Entre las personas que participarán en el congreso se encuentran figuras referentes como Carme Torras (CSIC-UPC), Alberto Esplugas (Amazon), Nerea Solabarrieta (CaixaBank), Mario Lanza (Universidad Nacional de Singapur), Luz Fuster (Instituto de Robótica e Informática Industrial), David Castellano (Softeng) y Jaume Clotet (Infini), lo que garantiza una combinación de visiones académicas, tecnológicas y empresariales.
El congreso se presenta como un punto de encuentro para profesionales, proveedores de tecnología, empresas usuarias, startups y personas emprendedoras, con un formato eminentemente presencial. Se pondrá el foco en tendencias emergentes, nuevas arquitecturas de datos, modelos de IA avanzados y casos de uso que demuestren el impacto real de estas soluciones en la mejora de procesos y la toma de decisiones.
De nuevo, el objetivo de fondo es consolidar a Barcelona y a Cataluña como referentes en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada y el big data, reforzando la colaboración público-privada y generando un entorno favorable a la innovación, la inversión y la atracción de talento especializado.
IA explicable y gestión avanzada del agua: el papel de la lógica difusa
Más allá de los congresos, las aplicaciones de la inteligencia artificial también avanzan en ámbitos como la predicción climática, la gestión del agua y la planificación de recursos hídricos. Un ejemplo destacado es el trabajo desarrollado en el marco del proyecto WaterCast 2.0, dentro del programa Prometeo para grupos de investigación de excelencia de la Generalitat Valenciana, que pone el foco en mejorar las predicciones estacionales de variables meteorológicas en regiones semiáridas.
El estudio, elaborado por Dariana Isamel Ávila, Héctor Macián y Manuel Pulido y publicado en la revista Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, analiza seis sistemas de predicción estacional junto con diferentes variables climáticas, evaluando tres alternativas de posprocesamiento: FRB (Fuzzy Rule-Based), escalado lineal (linear scaling) y mapeo de cuantiles (quantile mapping). La meta es reducir los errores habituales en este tipo de predicciones, especialmente en zonas como la cuenca del Júcar, donde las condiciones son complejas.
Los resultados muestran que el método FRB basado en lógica difusa ofrece una fiabilidad superior en la mayoría de variables analizadas, como las temperaturas máximas y mínimas, y también destaca en la estimación de la precipitación para la mayoría de los modelos evaluados. En cambio, las técnicas más clásicas presentan un comportamiento menos consistente, sobre todo en variables extremas como las temperaturas máximas, donde las desviaciones pueden ser importantes.
En este contexto, FRB, combinado con el sistema de predicción ECMWF-SEAS5 del European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, se posiciona como una de las opciones más completas para regiones mediterráneas. Esto resulta crucial en cuencas como la del Júcar, con una media anual de alrededor de 450 mm de precipitación y largos periodos de sequía, donde planificar con antelación la gestión del agua es absolutamente estratégico.
Tal y como destaca Dariana Ávila, disponer de predicciones climáticas ajustadas y realistas es esencial para la gestión de recursos hídricos, la coordinación de embalses, la previsión de sequías y la correcta gestión del riesgo asociado. La IA se convierte aquí en una herramienta clave para anticiparse a episodios críticos, aportando información más precisa en escenarios de gran incertidumbre climática.
Transparencia, trazabilidad y resiliencia climática gracias a la IA
Uno de los puntos fuertes del enfoque basado en FRB es que se enmarca dentro de la llamada IA explicable o interpretable. A diferencia de otros modelos de inteligencia artificial de tipo caja negra, difíciles de entender incluso para especialistas, la lógica difusa permite mantener la transparencia en la forma en que se generan las predicciones, facilitando que los técnicos y responsables de la toma de decisiones puedan confiar en los resultados.
Según subraya Manuel Pulido, la inteligencia artificial aplicada de esta forma mejora la capacidad para anticipar episodios de sequía, lo cual es fundamental en cuencas mediterráneas con recursos limitados. La interpretabilidad no es un detalle menor: en campos como la planificación hídrica o la gestión de emergencias, resulta indispensable saber por qué un modelo recomienda una determinada acción.
Por su parte, Héctor Macián resalta que uno de los grandes valores de esta metodología es su capacidad para trabajar de forma eficaz con múltiples variables sin necesidad de cambiar el esquema básico. Esto simplifica su adopción práctica y facilita su replicación en otras cuencas o regiones, permitiendo escalar soluciones sin reconfigurar el modelo en cada nuevo contexto.
El estudio concluye que la lógica difusa se consolida como una opción robusta y estable para corregir sesgos en las predicciones, aportando información más fiable a gestores y entidades responsables de la planificación del agua. La combinación de FRB y ECMWF-SEAS5 se perfila como una de las alternativas preferentes para zonas mediterráneas, aun reconociendo que no existe un único sistema que sea el mejor en todas las situaciones posibles.
En conjunto, esta línea de investigación contribuye a reforzar la resiliencia de los territorios frente al cambio climático, ofreciendo herramientas que permiten diseñar políticas de gestión hídrica más ajustadas a la realidad. La apuesta por una IA transparente, trazable y adaptable aumenta las posibilidades de que estas soluciones sean adoptadas por administraciones y organismos responsables de la planificación a medio y largo plazo.
La era de la inteligencia artificial en los negocios: digitalización y talento
El impacto de la IA no se limita a la industria pesada ni a la gestión de recursos naturales: también está transformando la manera de hacer negocio, de formar talento y de diseñar estrategias empresariales. Un ejemplo significativo es la cuarta edición del Congreso Internacional de Digitalización y Negocio organizado por la Universidad Católica de Ávila (UCAV) en colaboración con la Universidad San Sebastián (USS) de Chile, en el marco de la Cátedra UCAV – CEOE Ávila.
Celebrado en formato online y bajo el lema «La era de la inteligencia artificial en los negocios», este encuentro se ha centrado en cómo la IA está impregnando múltiples procesos empresariales, desde áreas educativas y estratégicas hasta ámbitos financieros, regulatorios y de rentabilidad. La idea es ir más allá del discurso general sobre digitalización para entrar en la aplicación concreta de estas tecnologías en el día a día de las organizaciones.
El congreso ha contado con diez simposios y más de 30 comunicaciones, en los que se han presentado investigaciones, casos de estudio y propuestas metodológicas relacionadas con la IA y la empresa. Además, se han organizado diversas sesiones desde la perspectiva empresarial, donde los participantes han tenido la oportunidad de interactuar directamente con los ponentes y plantear dudas y experiencias propias.
Las jornadas han reunido a profesores de la UCAV, académicos de la USS y profesionales del sector empresarial que han compartido prácticas sobre la introducción de soluciones de IA en compañías y consultorías. La combinación de mirada académica y experiencia práctica ha sido clave para aterrizar los conceptos y mostrar qué funciona realmente en entornos empresariales reales.
Como resultado del congreso, se prevé la publicación posterior de un libro científico que recogerá las principales contribuciones presentadas, una vez se complete el proceso de revisión. Mientras tanto, las sesiones celebradas permanecen disponibles durante dos semanas para su consulta, lo que amplía el impacto del evento más allá de las fechas de celebración.
Transferencia de conocimiento y compromiso con la sociedad
El Congreso Internacional de Digitalización y Negocio impulsado por la UCAV y la USS evidencia la voluntad de las universidades de reforzar la transferencia de conocimiento hacia la sociedad. No se trata solo de producir investigación académica, sino de hacer que ese conocimiento sea útil para empresas, emprendedores y administraciones, contribuyendo a la transformación del tejido productivo.
Este tipo de iniciativas subraya la relevancia de la formación en competencias digitales e inteligencia artificial para el desarrollo de talento. A medida que la IA se integra en procesos financieros, logísticos, educativos o legales, las organizaciones necesitan profesionales capaces de entender tanto los aspectos técnicos como las implicaciones éticas, económicas y regulatorias.
Asimismo, el congreso demuestra el valor de la colaboración internacional entre universidades de diferentes países, en este caso España y Chile, que comparten desafíos y oportunidades en la adopción de tecnologías avanzadas. Este enfoque comparado permite enriquecer las perspectivas y desarrollar soluciones más versátiles y adaptables a distintos contextos.
En última instancia, la UCAV reafirma con este encuentro su compromiso con una investigación orientada al impacto real en la sociedad, alineada con las necesidades de las empresas y con las transformaciones que la IA está generando en el tejido socioeconómico. La publicación posterior del libro científico refuerza este enfoque, al dejar una base documental sólida que pueda ser consultada por otros investigadores y profesionales.
Si se observa en conjunto todo este panorama —los congresos industriales de Barcelona, los estudios sobre IA explicable aplicada al clima y los encuentros académicos sobre negocio digital— se aprecia cómo la inteligencia artificial se está consolidando como un eje vertebrador de la nueva economía. Los eventos y proyectos descritos muestran que no solo se habla de tecnología en abstracto, sino de aplicaciones concretas que mejoran la industria, la gestión del agua, la predicción climática y la organización de las empresas, apoyadas en alianzas entre clústeres, universidades, centros de investigación y administraciones que trabajan para que la IA sea útil, comprensible y responsable.
