ابزارهای OLAP چیست و چه کاربردی دارد؟

در دنیای تجارت، ابزارهای OLAP به طور گسترده ای به عنوان راهی برای حل هوشمندانه مشکلات کسب و کار از طریق تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده ها مورد استفاده قرار می گیرند، اما اگر می خواهید بدانید این ابزارها چگونه کار می کنند، از شما دعوت می کنیم این مقاله جالب را مطالعه کنید. ما تمام اطلاعات لازم را به شما می دهیم تا بدانید ابزارهای OLAP چیست:

ابزارهای OLAP

ابزارهای OLAP

نام آن از On-Line Analytical Processing به معنای پردازش تحلیلی آنلاین گرفته شده است و همانطور که گفتیم بر اساس تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده ها با استفاده از ساختارهای چند بعدی است که آنها را مکعب می نامند که در آن سیستم های مشابه یا تراکنش ها خلاصه می شود. . این سیستم از گزارش های تجاری از فروش، بازاریابی، گزارش های مدیریت، داده کاوی و بسیاری دیگر برای ایجاد سیستم های خود استفاده می کند.

از این ابزارها برای دریافت پاسخ های سریع پرس و جو استفاده می شود، این پایگاه داده قادر است تمام داده ها را در جداول نرمال شده ذخیره کند، در نظر گرفته می شود که این ساختار OLAP بسیار خوب است زیرا امکان پردازش همه این داده ها در زمینه های مختلف را فراهم می کند تا آنها را برای پرس و جو و پرس و جو در دسترس داشته باشد. تجزیه و تحلیل بعدی، که امکان تهیه گزارش ها را برای بهبود عملیات تولید، تصمیم گیری هوشمندانه و امکان بهینه سازی در رقابت بازار فراهم می کند.

از آنجایی که پایگاهی برای پردازش تحلیلی اطلاعات است، داده های زیادی را می خواند که دارای ویژگی های زیر هستند:

  • دسترسی شما فقط برای خواندن، از طریق پرس‌و‌جوها، که معمولاً تعداد کمی از داده‌های جدید، به‌روزرسانی‌ها یا حذف‌ها را درج می‌کنند، باشد.
  • این داده‌ها باید بر اساس حوزه‌های تجاری شرکت و در قالب‌هایی که بتوان به طور یکسان در سراسر شرکت ادغام شود، ساختار یافته باشد.
  • تاریخچه داده های ذخیره شده باید برای درازمدت مورد استفاده قرار گیرد، در زمانی که می تواند از دو تا پنج سال طول بکشد.
  • این پایه‌ها باید دارای منابع تغذیه باشند که از همان سیستم‌عامل‌هایی که در سازمان وجود دارد، تهیه شده و از طریق روش‌های استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) جستجو می‌شوند.

ابزارهای OLAP

 

مکعب OLAP

عملکرد این ابزار یا برنامه های کاربردی OLAP از یک پایگاه داده چند بعدی استفاده می کند که به شکل مکعبی داده می شود و ابعاد مختلفی را در بر می گیرد که امکانات زیادی را گسترش می دهد. این توسط Edgar F. Codd و شرکت EGF Codd & Associates ایجاد شده است، به عنوان راه حلی که در آن کسب و کارهای هوشمند می توانند بر اساس اطلاعات قابل اعتماد و دقیقی که در زمان مناسب ظاهر می شوند، استوار شوند. این مکعب ها بردارهایی هستند که اطلاعات در آنها به صورت سلسله مراتبی برای تجزیه و تحلیل سریع داده ها قرار گرفته و مرتب می شوند.

این بردارها اجازه می دهند اطلاعات به سایر احتمالات داده ای که مرتبط هستند گسترش یابد و باعث می شود حجم زیادی از اطلاعات پردازش شود. در هر یک از ابعادی که از پایگاه داده ساخته شده است، یک فیلد یا ناحیه مربوط به یک گروه داده خاص گنجانده شده است که سپس با بقیه اطلاعات سایر ابعاد مقایسه می شود تا ارزیابی و گزارشی از آن ارائه شود. چه چیزی بیشتر مربوط به یک شرکت است.

علاوه بر این، این پایگاه داده می تواند چندین مکعب یا بردار را ارائه دهد که می تواند امکانات ابزارهای OLAP را که با آنها کار می کنند، گسترش دهد، معمولاً اینها به سه بعدی تقسیم می شوند، اما این گسترش می تواند باعث استفاده بیش از سه بعدی در پردازش اطلاعات شود. . اگرچه ابزار خوبی برای پرس و جوها و شرکت های پردازش اطلاعات در نظر گرفته می شود، اما نقصی دارد که در آن ایجاد تغییرات در ساختار پیشنهادی آن غیرممکن می شود.

برای ایجاد تغییرات در آن، باید یک رویکرد یا طراحی جدید از اطلاعات مکعب OLAP ایجاد شود، که ساختار قبلی را نمی توان دوباره استفاده کرد.یک ایده ساده تر از این مکعب مشخص می کند که هر بعد با یک سلسله مراتب داده مطابقت دارد. به همین ترتیب می توان از ابعاد دیگر برای به دست آوردن اطلاعات در مورد موقعیت جغرافیایی، طبقه بندی محصولات بر اساس دسته ها یا نسبت هزینه های شرکت استفاده کرد که امکان دستیابی به راه حل های صحیح برای مشکلات ارائه شده توسط شرکت را گسترش می دهد.

کارکرد

در پایه آن از مفهوم مکعب یا ابرمکعب استفاده شده است که از داده های عددی و اندازه گیری هایی تشکیل شده است که بر اساس ابعاد طبقه بندی شده اند، می توان گفت این مکعب فراداده است و بر اساس طرح یک ستاره با جداول ایجاد شده است. از پایگاه‌های اطلاعاتی مرتبط، هر یک از اندازه‌گیری‌هایی که می‌توان به دست آورد، در جدول واقعیت و در ابعادی که از طریق ابعادی که هر یک از جداول را پوشش می‌دهند، ثبت می‌شوند.

ابزارهای OLAP

انواع سیستم های OLAP

با گذشت زمان و با توجه به پیشرفت های تکنولوژیکی که در اختیار شرکت ها قرار گرفته است، این ابزار از آنجایی که پاسخگوی نیازهای هر شرکتی است، به راه حل مناسبی برای انجام تجارت هوشمند تبدیل شده است. با توجه به نحوه عملکرد ساختار، ابزار توسط دسته ها یا انواعی که در بالا ذکر کردیم استفاده می شود. هر یک از آنها با نیازها و عملکردهای هر وظیفه در شرکت تطبیق داده شده است. سیستم ابزار OLAP بر اساس یک طبقه بندی استفاده می شود که توسط دسته ها ایجاد می شود:

ROLAP

این سیستم پرکاربردترین سیستم امروزی است و یکی از ابزارهایی به شمار می رود که به بهترین وجه تطبیق داده یا قادر به ایجاد مقیاس در استفاده از محتوای داده های بزرگ، ذخیره داده ها در یک موتور رابطه ای، هر داده با جزئیات، بدون افزودن چیز اضافی و در جداول می توانید نوازش را به صورت غیرعادی پیدا کنید. آنها به عنوان یک ستاره با آنها کار می کنند اما می توانند در هر نوع جدول داده های رابطه ای استفاده شوند.

در طراحی خود، از یک سرور پایگاه داده و یک موتور OLAP که منحصراً به آن اختصاص داده شده است، تشکیل شده است. مزیت آن این است که ساختار آن امکان تجزیه و تحلیل بسیاری از حجم زیادی از داده ها را فراهم می کند. و بزرگترین عیب آن این است که بر روی ارائه عملکرد ضعیف در هنگام انجام پرس و جو تمرکز می کند.

نام آن ترکیبی از توابع پردازش تحلیلی رابطه‌ای آنلاین است. این ابزار اجازه می دهد تا تنظیمات لازم در کد ETL با توجه به نیازهای شرکت انجام شود تا در زمان کوتاه تری به آنچه می خواهد دست یابد. همچنین به هر کاربری اجازه می دهد تا از اطلاعات موجود در پایگاه داده مرتبط با استفاده از ابزارهای مختلفی که در گزارش های SQL طراحی شده است استفاده کند. بسیاری از شرکت ها این نوع ابزار را به دلیل انعطاف پذیری آن انتخاب می کنند.

استفاده از گزارش‌های SQL ممکن است باعث شود برخی از داده‌ها به درستی تفسیر نشوند، که ممکن است بر داده‌های گزارش‌های مالی یا بودجه تأثیر بگذارد. ابزارهایی که امروزه بیشتر با ROLAP مورد استفاده قرار می‌گیرند عبارتند از: Microsoft Analysis Services، MicroStrategy، Business Objects و سرور منبع باز (Mondrian). بزرگترین رقیب آن MOLAP است.

MOLAP

نام آن Multidimensional Online Analytical Processing است و پردازش تحلیلی چند بعدی آنلاین را انجام می دهد. این یک پیاده سازی از OLAP است که در آن داده ها به صورت چند بعدی ذخیره می شود و با آنها به دنبال بهینه سازی در زمان پاسخ با خلاصه اطلاعات از طریق محاسبات پیشرفته است. با آنها تخمینی از سود عملکرد سیستم به دست می آید. پرکاربردترین محصولات این ابزار عبارتند از Oracle OLAP، Microsoft Analysis Services، Essbase، Infor OLAP و TM1 Applix TM1.

زمان پاسخگویی آن بسیار بیشتر از ابزارهای دیگر است و همچنین امکان اجرای روش های دیگر برای درک داده ها را برای استفاده از فضای ذخیره سازی کمتر روی دیسک ها فراهم می کند. این یکی از بزرگترین مزایای آن، سرعت آن به دلیل عملکرد خودکار و درک داده ها با روش های دیگر است. با این حال، این می تواند نقطه ضعف نمایش داده های مکرر و دشواری زیادی در بارگذاری اطلاعات فراوان داشته باشد، بنابراین پردازش آن کند است.

HOLAP

با این تنوع سیستم، داده ها در یک موتور رابطه ای ذخیره می شوند و بخشی دیگر از آن در پایگاه داده چند بعدی قرار می گیرد. این یک سیستم هیبریدی است که می توان گفت مزایای بیشتری دارد زیرا دو سیستم قبلی را ترکیب می کند. نام آن Hybrid Online Analytical Process یا Hybrid Online Analytical Processing System است. این کار از سودمندترین پارامترهای MOLAP و ROLAP برای ایجاد پایگاه داده ای که اطلاعات در آن ذخیره می شود، به هر دو صورت: رابطه ای و چند بعدی، استفاده می کند و بسته به نیازهای داده های مورد نیاز برای پردازش، از آنها استفاده می کند.

این سیستمی است که امروزه به طور گسترده در شرکت ها استفاده می شود زیرا مزایای عملیاتی زیادی را ارائه می دهد، زیرا از دو پایگاه داده متفاوت استفاده می کند. با استفاده از آنها می توان سرعت در پردازش اطلاعات، ایجاد مقیاس های مناسب داده ها و ارائه پشتیبانی برای ایجاد پرس و جو در پایگاه داده را داشت. با این حال، هر یک از این سیستم ها یک سری مزایای را ارائه می دهند، MOLAP در پیاده سازی های خود می تواند باعث انفجار پایگاه داده ای شود که به فضای ذخیره سازی بزرگی نیاز دارد.

زمانی که ابعاد زیادی، نتایج از پیش محاسبه‌شده و داده‌های چند بعدی کمی وجود دارد، باید از این ابزار استفاده کند. تکنیک هایی که برای کاهش این انفجار داده استفاده می کند به اندازه کافی کارآمد نیست. شما می توانید عملکرد بهتری را از طریق فهرست بندی و بهینه سازی ذخیره سازی داده ارائه دهید. ROLAP به تکنیک‌های ذخیره‌سازی نیاز دارد که امکان استفاده از روش‌های درک را فراهم می‌کند، از این نظر ROLAP از طریق مقیاس‌ها کار می‌کند.

اما فرکانس های مورد نیاز برای پردازش حجم داده را حذف می کند، بنابراین عملکرد آن ممکن است آسیب ببیند. از زمان آغاز به کار، نسخه های جدیدی از داده های آماده برای انجام محاسبات ظاهر شده است، بنابراین عملکرد آن در این زمینه محدود است. HOLAP ترکیبی از این سیستم‌ها یا ابزارهایی است که MOLAP و ROLAP در آن گنجانده شده‌اند تا با انجام محاسبات اولیه، آن‌ها را با روشی بهتر برای استفاده تطبیق دهند که می‌تواند مقیاس‌بندی بهتری داشته باشد و عملکرد پشتیبانی بهتری ارائه دهد.

ابزارهای دیگری که از این سیستم ها یا ابزارها پدید آمده اند عبارتند از WOLAP که با صفحات وب کار می کند، DOLAP که روی دسکتاپ استفاده می شود، RTOLAP برای انجام محاسبات در زمان واقعی و SOLAP که به عنوان یک ابزار فضایی استفاده می شود.

هدف OLAP

در مدت زمان کوتاهی، این ابزار به عنصری کلیدی برای پردازش اطلاعات در شرکت هایی تبدیل شده است که به دنبال بهینه سازی عملیات تولید با استفاده از پارامترهای هوشمند تجاری هستند. اکثر شرکت‌هایی که از آن استفاده می‌کنند این کار را انجام می‌دهند زیرا با آن ابزاری ایده‌آل برای مشاوره داده‌ها به روشی ساده و سریع به دست می‌آورند.

هدف اصلی آن ارائه راه‌حل‌هایی به کاربران است تا بتوانند پرس و جوها و ارزیابی‌های خود را از داده‌ها از کل شرکت با استفاده از اطلاعات خودشان که از تمام بخش‌هایی که آن را تشکیل می‌دهند به دست می‌آورند تا برای پردازش به یک سیستم مرکزی منتقل شوند. سرعت پاسخگویی آن چیزی است که عملکرد آن را ممکن می سازد و همچنین اصلاح اشکالاتی که در سیستم تولید و تصمیمات بعدی مدیریت به صورت دقیق و در زمان مناسب ظاهر می شود.

کجا از این سیستم استفاده کنیم؟

این ابزارها یا سیستم‌های OLAP برای سال‌ها در بسیاری از بخش‌های تولیدی و تجاری، مانند بازاریابی، فروش، مدیریت استفاده می‌شوند، زیرا گزارش‌های تجاری قابل اعتماد را دیکته می‌کنند و باعث می‌شوند رقابت در همه سازمان‌ها وجود داشته باشد. با داشتن یک پایگاه داده چند بعدی می‌توانیم پایگاه یا پلتفرمی با تمام اطلاعات حوزه‌های شرکت داشته باشیم که بعداً به عنوان یک رکورد کاملاً سازمان‌یافته تکمیل شود.

این ابزارها در زمینه‌هایی از واقعیت‌های عددی استفاده می‌شوند که به آنها اندازه‌گیری می‌گویند و در سه بعدی طبقه‌بندی می‌شوند، کاملاً متفاوت از صفحات گسترده که فقط از دو بعد استفاده می‌کنند. همه این جداول برای اینکه بتوانند کار کنند باید به پایگاه داده مربوطه ارسال شوند تا با استفاده از اطلاعات مختلف هر بخش یا منطقه، زمان پردازش آنها، فهرستی از آنها تهیه شود و سپس تجزیه و تحلیل مربوط به هر بخش انجام شود. وضعیتی که بوجود می آید

مثال پیاده سازی

فرض کنید شرکتی بخواهد خلاصه ای سریع و ساده از فروش یکی از محصولات خود داشته باشد، این سیستم ارقام فروش را در یک زمان مشخص تجزیه و تحلیل می کند. تحلیلگران تجاری باید بررسی کنند که چگونه فروش آن محصول ممکن است تحت تأثیر عرضه محصولات مشابه قرار گرفته باشد. هنگامی که آنها این پیش بینی ها را انجام می دهند، می توانند روند فروش را دریافت کنند و چه تجدید نظرهایی باید در استراتژی های تجاری برای تغییر موقعیت محصول انجام شود.

این کار فقط به این دلیل امکان پذیر است که داده های ارائه شده را می توان فیلتر کرد و در هر تجزیه و تحلیل مجدداً گروه بندی کرد. این کار از طریق اندازه گیری های عددی ذخیره شده در داده ها انجام می شود که در یک یا چند جدول داده قرار دارند. هر گروه از اندازه گیری ها تعریفی از داده هایی که باید در یک سیستم بارگذاری شوند تا در مکعب OLAP پیوند شوند، ارائه می دهد. در عین حال، هر یک از این گروه‌ها دارای فهرستی از پارتیشن‌ها هستند که در آن داده‌ها و طرح‌های تجمعی واقعی و مستقل وجود دارد که برای محاسبه بهترین عملکرد جستجوهایی که کاربر می‌تواند انجام دهد، استفاده می‌شود.

اندازه‌گیری‌ها به‌عنوان مقادیر عددی تنظیم می‌شوند که کاربر می‌تواند آنها را سازماندهی، تجمیع و تجزیه و تحلیل کند و سپس در زیرساخت پایگاه داده ذخیره کند. این معیارها مواردی هستند که برای ارائه قوانین و محاسبات تجاری در قالب سفارشی استفاده می شوند. هر یک از این معیارها یک مقدار مهم در مکعب OLAP است، زیرا توسط افرادی که آن را می خواهند تجزیه و تحلیل می کنند. هنگامی که این داده ها پردازش شدند، کاربران می توانند پیچیده ترین محاسبات خود را انجام دهند تا از آنها پاسخ بگیرند.

هر بار که کاربر برای بدست آوردن جزئیات جدید به داده های OLAP می پردازد، باید یک تجزیه و تحلیل جدید انجام دهد و یک خلاصه جدید منتشر کند، اینها با توجه به آنچه در هر یک از سطوح سلسله مراتبی به دست می آورند تغییر می کنند.

چرا از OLAP استفاده کنیم؟

این ابزار یک سیستم قابل اعتماد برای مدیریت داده ها ارائه می دهد که می تواند برای تجزیه و تحلیل و گزارش هایی استفاده شود که امکان بهبود بهره وری یک شرکت و همچنین بهینه سازی رقابتی را که ممکن است در یک بازار معین با تصمیم گیری صحیح وجود داشته باشد، می کند. همه شرکت ها نمی توانند از این ابزارها استفاده کنند، بنابراین هر یک باید مزایا و معایبی را که می توانند برای پیاده سازی ارائه دهند، تجزیه و تحلیل کنند.

اگر پس از انجام این تحلیل مشخص شد که استفاده از این ابزار گزینه خوبی است، باید در نظر داشته باشید که مزایای اصلی آن عبارتند از:

  • تقسیم بندی داده ها بر اساس نوع محصول یا رفتار در یک محدوده زمانی معین (سه ماهه، شش ماهه یا سالانه)
  • عمیق‌سازی که امکان نمایش داده‌های یک زمان خاص را فراهم می‌کند.
  • ترکیب همه داده ها
  • چرخش داده ها برای استفاده توسط انواع مختلف سلسله مراتب.
  • فیلتر کردن داده ها بر اساس آنچه برای یک دوره زمانی خاص برآورد شده است.

موضوعات دیگری که ممکن است برای شما جالب باشد مواردی هستند که در پیوندهای زیر توصیه می کنیم:

سیستم ERP

صفحه گسترده چیست

فضای ذخیره سازی مجازی



شما همچنین ممکن است علاقه مند باشید:
دنبال کنندگان را بخرید
نامه هایی برای برش و چسباندن اینستاگرام

آموزش توقف خلاق برای بازی ها
چگونه به آموزش و راه حل