- GSMA presenta Open Telco AI, una iniciativa global para desarrollar modelos de IA específicos para telecomunicaciones.
- El portal reúne modelos abiertos, datos sectoriales, cómputo y herramientas de evaluación para tareas críticas de red.
- AT&T y AMD lideran las contribuciones técnicas, junto a operadores europeos como Telefónica, Vodafone y Deutsche Telekom.
- El Telco Capability Index y retos como el AI Telco Troubleshooting Challenge buscan demostrar mejoras reales en operación de redes 5G y futuras 6G.
La industria de las telecomunicaciones vive un momento de choque entre promesas y realidad: la inteligencia artificial generativa está por todas partes, pero sigue sin encajar del todo en el corazón de las redes. Los grandes modelos de lenguaje funcionan bien en atención al cliente o marketing, pero cuando se trata de gestionar tráfico en tiempo real, interpretar documentación técnica o automatizar operaciones críticas, la cosa se complica.
En este contexto, la GSMA ha puesto en marcha Open Telco AI, una iniciativa global pensada para que la IA empiece, por fin, a «hablar el idioma de las telecos». El objetivo es crear, de forma abierta y colaborativa, modelos, datos, cómputo y herramientas específicamente diseñados para las necesidades del sector, con un impacto directo en Europa y en mercados como el español, donde la presión regulatoria y la competencia son especialmente intensas.
Por qué la IA genérica no basta para las telecos
Según datos de GSMA Intelligence, únicamente alrededor del 16% de los proyectos de IA generativa en operadores se aplican hoy a operaciones de red. El resto se queda en capas más visibles pero menos críticas, como interfaces conversacionales o campañas comerciales, dejando fuera tareas como la gestión de espectro, el mantenimiento predictivo o la optimización de la latencia.
Louis Powell, responsable de iniciativas de IA en la GSMA, lo resume con claridad: la mayoría de modelos actuales no alcanzan la precisión, fiabilidad ni comprensión técnica que exige un entorno altamente regulado como el de las telecomunicaciones. A menudo, los operadores despliegan tecnologías que no están preparadas para respetar los estándares de seguridad o eficiencia que se requieren en redes 5G y futuras 6G.
El problema no es solo de potencia de cálculo, sino de entendimiento semántico del dominio telco. Muchos modelos generalistas se atascan al interpretar logs de red complejos, documentación de estándares o incidencias en infraestructuras de radiofrecuencia, lo que limita su utilidad para automatizar la operación diaria.
Esta brecha entre las demostraciones espectaculares y el uso real en campo es uno de los principales frenos a la adopción de IA en Europa, donde las autoridades exigen niveles muy altos de trazabilidad y control sobre cualquier sistema automatizado que afecte a servicios esenciales.
Qué es exactamente Open Telco AI
Open Telco AI se presenta como una plataforma común para el desarrollo de IA «telco‑grade» a escala global. A través del portal accesible en GSMA.com/open-telco-ai, se agrupan modelos abiertos, conjuntos de datos especializados, recursos de cómputo y herramientas de evaluación orientadas específicamente a operadores y proveedores de red.
La filosofía es clara: en lugar de que cada teleco experimente por su cuenta, se crea un ecosistema compartido de conocimientos y recursos que acelere la llegada de soluciones maduras. El proyecto une a operadores, fabricantes, desarrolladores de IA y universidades, buscando evitar la fragmentación tecnológica que históricamente ha afectado al sector.
Para garantizar que los avances sean verificables, la GSMA ha creado el Telco Capability Index, un índice que monitoriza cómo se comportan los modelos en un abanico creciente de tareas propias de esta industria. No basta con responder bien a preguntas generales: los modelos deben demostrar que son capaces de enfrentarse a escenarios reales de red.
Así, Open Telco AI se convierte en un punto de encuentro donde se comparten benchmarks, casos de uso y mejores prácticas, con la vista puesta en que otros sectores regulados, como finanzas o sanidad, puedan replicar este enfoque colaborativo.
Modelos abiertos pensados para tareas de red
Una de las piezas centrales de la iniciativa es la publicación de modelos de IA abiertos específicos para telecomunicaciones. AT&T aporta una familia de modelos entrenados con datos públicos y diseñados para ser agnósticos respecto a hardware y nube, lo que permite que se adapten tanto a despliegues en grandes centros de datos como a entornos más modestos.
Entre los ejemplos destacados figura RFGPT, desarrollado por la Universidad de Khalifa, enfocado en tareas de radiofrecuencia como la interpretación de parámetros de señal o la detección de anomalías en sistemas de antenas. A este se suma el Large Telco Model (LTM) de AdaptKey AI, construido sobre la arquitectura NVIDIA Nemotron, orientado a operaciones de red y análisis de estándares.
Estos modelos se orientan a casos de uso muy concretos: desde el diagnóstico automatizado de incidencias en redes móviles y fijas, hasta la interpretación de complejas especificaciones técnicas emitidas por organismos de estandarización. La idea es que los operadores puedan integrarlos en sus sistemas de soporte de operaciones (OSS) y de negocio (BSS) sin partir de cero.
El carácter abierto de estos modelos busca, además, reducir la dependencia de un único proveedor y permitir que equipos de I+D de Europa y España puedan auditar, adaptar y mejorar las soluciones para sus contextos regulatorios y de mercado.
Datos, cómputo y métricas a medida del sector
El portal de Open Telco AI actúa también como un gran repositorio de datos sectoriales. Se ponen a disposición gráficos de conocimiento, embeddings y conjuntos de datos de ajuste fino que incluyen textos técnicos, registros de red y material de estándares cuidadosamente curado.
Entre los contribuyentes figuran nombres como Huawei Technologies France, la Universidad de Purdue, la Universidad de Leeds, Yale University y centros como la Universidad de Texas en Dallas o Khalifa University, además de organizaciones especializadas en procesamiento de lenguaje como Mantis NLP o NetoAI. Esta diversidad aporta perspectivas y fuentes complementarias que enriquecen la base de conocimiento.
Uno de los puntos sensibles en Europa es la protección de datos personales. Para esquivar el riesgo de exponer información de usuarios, la iniciativa recurre a datos sintéticos generados por NVIDIA, que permiten recrear patrones de tráfico y comportamiento de red sin vincularlos a individuos reales. Esto abre la puerta a que terceros desarrolladores puedan experimentar sin acceso directo a infraestructuras productivas.
En el apartado de cómputo, AMD aporta capacidad para entrenamiento, ajuste fino, inferencia y evaluación mediante sus plataformas de GPU y su socio en la nube TensorWave. El objetivo es que proyectos de distintos tamaños puedan aprovechar infraestructura de alto rendimiento sin necesidad de inversiones desproporcionadas por parte de cada operador.
Además, se han definido benchmarks específicos para telecomunicaciones, con un panel de evaluación que valora el comportamiento de los modelos en al menos siete tipos de tareas telco, y herramientas que permiten a los equipos probar y enviar resultados desde sus propios entornos.
Europa y España, actores clave en la colaboración
La estructura de socios de Open Telco AI muestra una presencia muy destacada de operadores europeos. Entre los participantes se encuentran Telefónica, Vodafone y Deutsche Telekom, además de otros grupos con fuerte presencia en la región como Orange, Swisscom o KPN.
Para los operadores europeos, la iniciativa representa una forma de coordinar esfuerzos en un marco común, reduciendo el riesgo de que cada empresa desarrolle soluciones incompatibles entre sí. Dada la fragmentación de mercados en Europa, compartir modelos, datos y criterios de evaluación puede suponer una ventaja competitiva frente a regiones con menos diversidad regulatoria.
Junto a las telecos, se han sumado proveedores de nube como Google Cloud e IBM, así como empresas tecnológicas y centros de investigación que aportan casos de uso, modelos y datasets. La lista de contribuyentes incluye actores de Asia, Oriente Medio y América, lo que da a los participantes europeos acceso a experiencias en contextos de red muy diferentes.
En el caso concreto de España, donde el despliegue de fibra y 5G es de los más avanzados de Europa, se espera que iniciativas de este tipo permitan abordar retos como la gestión eficiente del consumo energético en estaciones base o la automatización de tareas de supervisión en redes de transporte de datos.
Retos prácticos y casos de uso reales
La GSMA busca huir de discursos puramente teóricos y por ello ha incluido en Open Telco AI una serie de programas comunitarios y competiciones que enfrentan a los modelos con problemas de campo. Uno de los más relevantes es el AI Telco Troubleshooting Challenge, que ha registrado más de mil inscripciones y cuyos ganadores se anuncian en el entorno del MWC Barcelona 2026.
Este tipo de retos ponen a prueba la capacidad de la IA para reducir los tiempos de resolución de incidencias en redes de fibra y 5G, un aspecto clave para la rentabilidad en mercados altamente saturados como el europeo. También se contemplan desafíos en torno a sistemas agentic, capaces de tomar decisiones autónomas sobre rutas de tráfico o asignación de recursos de radio.
Otro ámbito de experimentación es la automatización de la interpretación de estándares técnicos, tradicionalmente una tarea lenta y manual. Los modelos participantes deben demostrar que pueden navegar por documentación extensa, extraer requisitos, sugerir configuraciones y detectar posibles incoherencias.
La combinación de competiciones, repositorio común y métricas transparentes pretende generar un círculo virtuoso de mejora continua, en el que cada nueva aportación pueda ser evaluada de forma objetiva y, en su caso, adoptada por operadores y proveedores.
Desafíos pendientes: integración, regulación y seguridad
A pesar del impulso que supone Open Telco AI, la GSMA reconoce que el despliegue masivo de IA en redes comerciales no está exento de obstáculos. Uno de los más evidentes es la integración con arquitecturas heredadas (legacy), que en muchos casos combinan equipos de diferentes generaciones y fabricantes.
La transición a redes definidas por software ya exigió años de inversión y ajustes organizativos; ahora, la incorporación de una capa de inteligencia agentic que pueda intervenir sobre el tráfico en tiempo real abre interrogantes regulatorios y de ciberseguridad que todavía están en debate en Bruselas y en las capitales europeas.
Los reguladores quieren garantizar que cualquier sistema automatizado pueda ser auditado, supervisado y desactivado en caso de fallo, algo que obliga a diseñar modelos y arquitecturas con fuertes mecanismos de control y explicabilidad. En paralelo, los operadores deben evaluar cómo estas tecnologías afectan a sus plantillas técnicas y a la organización del trabajo.
Por otro lado, la rapidez con la que evolucionan las especificaciones de 5G Advanced y las primeras propuestas de 6G obliga a que los modelos sean capaces de adaptarse a nuevas normas, bandas de frecuencia y topologías de red, lo que plantea un reto de mantenimiento continuo.
En conjunto, la iniciativa Open Telco AI se perfila como un intento serio de llevar la inteligencia artificial desde los usos más vistosos pero superficiales hacia el núcleo duro de las operaciones de red. Al combinar modelos abiertos, datos sectoriales, capacidad de cómputo y un marco común de evaluación, la GSMA y sus socios —incluidos operadores europeos como Telefónica, Vodafone y Deutsche Telekom— buscan sentar las bases de una IA verdaderamente «telco‑grade», capaz de aportar valor en entornos regulados, complejos y altamente competitivos como los de España y el resto de Europa.
