દાયકાઓ પહેલા એવું માનવામાં આવતું હતું કે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ એક એવી વસ્તુ છે જે કાલ્પનિક સાથે જોડાયેલી છે અને તે ખૂબ ઓછા લોકો જાણતા હતા કે આ શબ્દ શું છે, તેથી અમે તમને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો ઇતિહાસ શું છે, તે શું છે અને આજે તે કેવી રીતે કામ કરે છે તે જણાવવા જઈ રહ્યા છીએ. માનવજાતનો ફાયદો.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો ઇતિહાસ
વાસ્તવિકતા એ છે કે આ તકનીકના મુખ્ય વિચારો પ્રાચીન ગ્રીક અને આરબોના ગણિત દ્વારા શોધાયેલા તર્ક અને ગાણિતીક નિયમોમાંથી લેવામાં આવ્યા છે, જે ખ્રિસ્તી યુગ પહેલા સદીઓ પહેલાથી જ જાણીતા હતા. તે જાણીતું છે કે કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાનો પ્રથમ ખ્યાલ ચૌદમી સદીમાં ઉભરી આવ્યો હતો, પરંતુ તે ઓગણીસમી સદીના અંતમાં અને વીસમી સદીના મધ્યભાગ સુધી ઔપચારિક તર્કશાસ્ત્રને શક્તિશાળી મશીનો પ્રાપ્ત કરવા માટે ડિઝાઇન કરી શકાયું ન હતું જે સમસ્યાઓના ઉકેલો મેળવવા માટે તર્ક અને અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરે છે. ચોક્કસ સમસ્યાઓ.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો ઉલ્લેખ 1940ના દાયકામાં કેટલીક કૃતિઓ માટે થવા લાગ્યો જે પ્રકાશિત કરવામાં આવી હતી પરંતુ તેને ક્યારેય ધ્યાનમાં લેવામાં આવી ન હતી, કારણ કે તે કાલ્પનિક હોવાનું માનવામાં આવતું હતું. પરંતુ બ્રિટિશ ગણિતશાસ્ત્રી એલન ટ્યુરિંગે એક સંશોધન કર્યું હતું જ્યાં તેમણે આનો ઉલ્લેખ નવી શિસ્ત તરીકે કર્યો હતો જે માહિતી વિજ્ઞાન માટે મહત્વપૂર્ણ હશે. એલન ટ્યુરિંગના 1950 ના લેખમાં આશ્ચર્ય થયું કે શું મશીનો વિચારી શકે છે, તેથી તેણે અનુકરણ રમતને પ્રોત્સાહન આપ્યું.
ટ્યુરિંગ કમ્પ્યુટર અને બે લોકો સાથે પરીક્ષણ કરે છે, લોકોમાંથી એક પ્રશ્ન પૂછનાર છે જે કમ્પ્યુટરમાં પ્રશ્નો લખે છે, અને પછી જવાબો ટર્મિનલ અથવા કમ્પ્યુટરમાં દેખાય છે, ટ્યુરિંગે વિચાર્યું કે જો કમ્પ્યુટર હોશિયારીથી કાર્ય કરે છે તો તે એટલા માટે છે કારણ કે તેની પાસે બુદ્ધિમત્તા છે. , પરંતુ તેણે એમ પણ કહ્યું કે જો મશીન નિષ્ફળ જાય, તો તે હજી પણ બુદ્ધિશાળી હોઈ શકે છે. જો કે આ પરીક્ષણ વ્યવહારુ સાબિત થયું ન હતું, પરંતુ તેણે ઘણા સિદ્ધાંતો છોડી દીધા જે હાલમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિના વિકાસ માટે મૂળભૂત છે.
એલન ટ્યુરિંગ માનતા હતા કે કૃત્રિમ બુદ્ધિ એ મનુષ્યના વર્તનનું અનુકરણ છે પરંતુ સમય જતાં તેનું ધ્યાન તર્કસંગત વર્તન તરફ વળ્યું. કૃત્રિમ બુદ્ધિની વિભાવનાના ઉત્ક્રાંતિમાં ગાણિતિક તર્ક અને કમ્પ્યુટિંગ વિચારો દ્વારા નક્કર પાયા હતા, જેણે ઇલેક્ટ્રોનિક્સમાં પ્રગતિ સાથે 1940 ના દાયકામાં પ્રથમ કમ્પ્યુટર્સ બનાવવાની મંજૂરી આપી હતી, પરંતુ આ ઉત્ક્રાંતિનો આધાર પણ છે. ફિલસૂફી, ન્યુરોસાયન્સ અને ભાષાશાસ્ત્ર.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનું કાલક્રમિક ઉત્ક્રાંતિ
વર્ષ 300 બીસીમાં, એરિસ્ટોટલ એવા વ્યક્તિ હતા જેમણે નિયમો, સિલોગિઝમ પર આધારિત બંધારણનું સૌપ્રથમ વર્ણન કર્યું હતું અને જે મનુષ્યનું મન કેવી રીતે કાર્ય કરે છે અથવા કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તેનું વર્ણન કરે છે અને આ નિયમોનું પાલન કરીને નિષ્કર્ષ પર પહોંચી શકાય છે. તર્કસંગત પ્રકાર એક પરિસરથી શરૂ થાય છે. 50 વર્ષ પછી, 250 બીસીમાં, એલેક્ઝાન્ડ્રિયાના ક્ટેસિબિયસે પાણીના પ્રવાહનું નિયમન સ્થાપિત કરવા માટે એક મશીન બનાવ્યું જે પોતાની જાતને નિયંત્રિત કરી શકે, પરંતુ તેમાં કોઈ પણ પ્રકારનો તર્ક ન હતો.
વર્ષ 1315માં, રેમન ટુલે સૂચવ્યું કે તર્ક કૃત્રિમ રીતે હાથ ધરવામાં આવે ત્યાં સુધી ઘણી સદીઓ વીતી ગઈ હશે. 500 વર્ષ પછી જ્યોર્જ બૂલે એ એક વ્યક્તિ છે જેણે પ્રસ્તાવનાત્મક અથવા બુલિયન તર્કની સ્થાપના કરી, જે એરિસ્ટોટલે સ્થાપિત કરેલ સિલોજિઝમ કરતાં વધુ સંપૂર્ણ હતી. 1879 માં ગોટલોબ ફ્રેગે આ બુલિયન તર્કનું વિસ્તરણ કર્યું અને પ્રથમ ઓર્ડર સ્થાપિત કરવામાં વ્યવસ્થાપિત થયા જ્યાં વ્યક્તિ અભિવ્યક્તિની વધુ ક્ષમતા પર વિશ્વાસ કરી શકે અને જેનો આજે વ્યાપકપણે ઉપયોગ થાય છે.
1936મી સદીની શરૂઆતમાં, લી ડી ફોરેસ્ટે ટ્રાયોડની શોધ કરી, જે પાછળથી વેક્યુમ બલ્બ અથવા વાલ્વ તરીકે ઓળખાશે. વર્ષ XNUMXમાં અલંગ ટ્યુરિંગે તેમનો લેખ "ગણતરી કરી શકાય તેવી સંખ્યાઓ" લખી, જ્યાં તેમણે નવા કોમ્પ્યુટર વિજ્ઞાન માટે સૈદ્ધાંતિક આધારો સ્થાપિત કર્યા, ટ્યુરિંગ મશીનની તેમની નવી વિભાવના સાથે, તેઓ પ્રથમ અમૂર્ત ગાણિતિક મશીન બનાવવાનું સંચાલન કરે છે જે એલ્ગોરિધમ્સને ઔપચારિક બનાવે છે અને તે છે. આજના કમ્પ્યુટરનો અગ્રદૂત.
વૈચારિક રીતે, તે છિદ્રિત કાગળની ટેપ દ્વારા સૂચનાઓ વાંચે છે અને કમ્પ્યુટરની જટિલ કામગીરી કરે છે. આ ટ્યુરિંગ મશીન દ્વારા ચકાસવામાં આવે છે કે મશીન બધી સમસ્યાઓ હલ કરી શકતું નથી, કારણ કે ત્યાં કહેવાતી વણઉકેલાયેલી સમસ્યાઓ હતી જેને કોઈ કમ્પ્યુટર હલ કરી શકતું નથી. 1940 સુધીમાં ટ્યુરિંગે અન્ય સંશોધકો સાથે મળીને પ્રથમ ઇલેક્ટ્રોમિકેનિકલ કમ્પ્યુટર બનાવ્યું.
1941 માં, કોનરાડ ઝુસે પ્રથમ પ્રોગ્રામેબલ કમ્પ્યુટર અને પ્રથમ ઉચ્ચ-સ્તરની પ્રોગ્રામિંગ ભાષા, પ્લાન્કલકુલ બનાવ્યું. શક્તિશાળી દેખાતા આગામી મશીનો અને આ જ ખ્યાલ સાથે ENIAC અને ABC હતા. પહેલેથી જ 1943 માં વોરેન મેકકુલોચ અને વોલ્ટર પિટ્સે પ્રથમ કૃત્રિમ ન્યુરલ મોડેલ રજૂ કર્યું હતું, જે કૃત્રિમ બુદ્ધિના ક્ષેત્રમાં પ્રથમ કાર્ય માનવામાં આવે છે, જો કે તે સમયે તે નામ હજુ સુધી આપવામાં આવ્યું ન હતું.
1950ના દાયકામાં એલન ટ્યુરિંગ જ્યારે તેમનો લેખ કોમ્પ્યુટિંગ મશીનરી એન્ડ ઈન્ટેલિજન્સ લખે છે ત્યારે આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સના ક્ષેત્રને એકીકૃત કરવામાં વ્યવસ્થાપિત કરે છે, જ્યાં તે ટ્યુરિંગ ટેસ્ટ સાથે મશીન વિના તે બુદ્ધિશાળી હોઈ શકે કે ન હોઈ શકે તે નક્કી કરવા માટેના નક્કર પાયા સ્થાપિત કરે છે. , બાદમાં તેઓ એવા તમામ વૈજ્ઞાનિકો માટે વકીલ બન્યા જેઓ માનતા હતા કે માનવ વિચારોને કમ્પ્યુટર પર અનુકરણ કરી શકાય છે અને પ્રથમ કોમ્પ્યુટરાઈઝ્ડ ચેસ પ્રોગ્રામના સર્જકોમાંના એક બન્યા.
એક વર્ષ પછી, વિલિયમ શોકલી દ્વારા બનાવેલ પ્રથમ જંકશન ટ્રાન્ઝિસ્ટર બહાર આવ્યું, જેની સાથે કમ્પ્યુટર્સ કદ બદલવા અને વધુ ઝડપ મેળવવાનું શરૂ કર્યું. તે 1956 સુધી નથી જ્યારે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ શબ્દનો ઉપયોગ જાણીતા ડાર્ટમાઉથ કોન્ફરન્સમાં જોન મેકકાર્થી, માર્વિન મિન્સ્કી અને અન્ય વૈજ્ઞાનિકો દ્વારા શરૂ થયો હતો. મિન્સ્કીએ પ્રથમ ન્યુરલ નેટવર્ક સિમ્યુલેટર, ફોકલ માઈક્રોસ્કોપ બનાવ્યું અને 1963માં પ્રથમ વર્ચ્યુઅલ રિયાલિટી હેલ્મેટ પેટન્ટ માટે આવ્યા, અને ફિલ્મ 2001: એ સ્પેસ ઓડિસીની સલાહ આપી જ્યાં તે બુદ્ધિશાળી કમ્પ્યુટર Hal 9000 ને જીવંત બનાવવાનું સંચાલન કરે છે.
1980 થી અત્યાર સુધી
1980 થી ટેક્નોલૉજીમાં પાંચમી પેઢીના દેખાવ સાથે નવા પડકારો ઊભા થયા, જાપાનમાં નવી પ્રણાલીઓના ઉદય માટે ઘણા સંશોધન ક્ષેત્રો શરૂ થયા, તેમાંથી ઘણાએ અપેક્ષિત પરિણામો આપ્યા ન હતા, પરંતુ 1987 માં માર્ટિન ફિશલ્સ અને ઓસ્કર ફ્રિસચેને તેઓ મેનેજ કર્યા. એક એજન્ટની વિશેષતાઓનું વર્ણન કરો જે બુદ્ધિશાળી હતા, કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા હવે સંક્ષિપ્ત IA દ્વારા ઓળખાય છે તે સંશોધનના ઘણા ક્ષેત્રોમાં વિસ્તરણ કરવામાં સક્ષમ છે, દરેકમાં ઘણા તફાવતો છે, તેમણે બુદ્ધિશાળી એજન્ટ માટે જે લક્ષણો દર્શાવ્યા હતા તે હતા:
- માનસિક વલણ, માન્યતાઓ અને ઇરાદાઓ.
- જ્ઞાન પ્રાપ્ત કરો, બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો તેઓ તેમના પોતાના પર શીખવામાં વ્યવસ્થાપિત છે.
- સમસ્યાઓ હલ કરવાની અને સૌથી જટિલથી સરળ સમસ્યાઓનું વિઘટન કરવાની ક્ષમતા.
- મુશ્કેલ કામગીરી હાથ ધરવી.
- વસ્તુઓ, અસ્પષ્ટ અથવા વિરોધાભાસી વિચારોને સમજવા અને સમજવાની ક્ષમતા.
- યોજનાઓ બનાવો, પરિણામોની આગાહી કરો અને વિવિધ વિકલ્પોનું મૂલ્યાંકન કરો.
- તમારી પોતાની ક્ષમતાઓ અને જ્ઞાનની મર્યાદાઓ નક્કી કરો.
- પરિસ્થિતિઓની સમાનતાઓને અલગ પાડો.
- નવા ખ્યાલો અને મૂળ વિચારો બનાવો અને સમાનતાઓનો ઉપયોગ કરો.
- સામાન્યીકરણો કરો.
- વિશ્વને કેવી રીતે અલગ પાડવું અને તેનું મોડેલ કેવી રીતે બનાવવું તે જાણો.
- ભાષાઓ અને પ્રતીકોને સમજો અને તેનો ઉપયોગ કરો.
જ્યારે 1990 ના દાયકાની શરૂઆત થઈ, ત્યારે કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાના ઉપયોગ સાથે નવા એજન્ટો અથવા મોડેલો ઉભરવા લાગ્યા, 2000 માં આર્ટિશિયલ લિંગ્વિસ્ટિક ઈન્ટરનેટ કોમ્પ્યુટર એન્ટિટી (ALICE) પ્રોગ્રામ, સૌથી વધુ માનવ ચેબોટ (રોબોટ) અને અલ્ટ્રા હેલ આસિસ્ટન્ટ પ્રોગ્રામ સુધી પહોંચવા સુધી વિકસિત થયા. . હાલમાં, ઘણા સંશોધકો હજુ પણ જાળવી રાખે છે કે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ એક એવો પ્રોગ્રામ છે કે જે તેને કરે છે તે મશીનથી સ્વતંત્ર રીતે ચલાવી શકાય છે, પછી તે કમ્પ્યુટર હોય કે મગજ.
DR જેવા ફ્રી વર્ચ્યુઅલ ઈન્ટેલિજન્સ પ્રોગ્રામ ઈન્ટરનેટ પર ઉપલબ્ધ છે. દુરુપયોગ, ALICE, પૌલા એસજી અને વર્ચ્યુઅલ વુમન મિલેનિયમ અને તાજેતરમાં 2014 માં કોમ્પ્યુટર અને માનવ વચ્ચે ટ્યુરિંગ ટેસ્ટ હાથ ધરવામાં આવી હતી, જ્યાં કોમ્પ્યુટરએ વ્યક્તિને વિશ્વાસ અપાવ્યો હતો કે તેમના પ્રશ્નોના જવાબ આપનાર કોઈ છે, કમ્પ્યુટર વિજેતા હતું, આ હરીફાઈ યુનિવર્સિટી ઓફ રીડિંગ, લંડન, યુકે ખાતે યોજાઈ હતી.
પાછળથી, રશિયામાં, યુજેન પ્રોગ્રામ સાથે આવું જ બન્યું, જ્યાં કમ્પ્યુટર કિશોરાવસ્થાના તળાવની માનસિકતામાંથી પસાર થયું, જે કૃત્રિમ બુદ્ધિના ઇતિહાસમાં અત્યાર સુધી એક ઉદાહરણ માનવામાં આવે છે. આજે ALICE ના સૌથી સીધા વંશજ મિત્સુકો છે, જેમને વિશ્વના શ્રેષ્ઠ ચાબોટ તરીકે પુરસ્કારો પ્રાપ્ત થયા છે, આ ક્ષણથી જ્યારે કૃત્રિમ બુદ્ધિ વિશ્વભરના લોકોનું ધ્યાન આકર્ષિત કરવાનું શરૂ કરે છે.
ત્યારથી આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ એવી વસ્તુ છે જે જોઈ શકાય છે, તે એક એવો વિષય છે જે વાસ્તવિક અને સ્પષ્ટ છે, ખાસ કરીને IBMના ડીપ બ્લુ કમ્પ્યુટરે ચેસની રમતમાં રશિયન ચેસ ખેલાડી ગેરી કાસ્પારોવને હરાવવાનું સંચાલન કર્યા પછી, એક મશીન જે સૌથી પ્રખ્યાત ખેલાડીને હરાવી દે છે. દુનિયા માં.
કૃત્રિમ બુદ્ધિ શું છે?
હાલમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિ શું છે તે વિશે નિષ્ણાતો દ્વારા સ્વીકારવામાં આવતી કોઈ સંપૂર્ણ વ્યાખ્યા નથી, આપણે જે જાણીએ છીએ તે એક નવું વિજ્ઞાન છે, તે સતત વિકાસમાં છે અને તે પ્રાયોગિક છે. સરળ રીતે, તે સ્થાપિત થાય છે કે AI એ રોબોટ્સ અથવા અમુક પ્રકારના સોફ્ટવેરના ઉપયોગ દ્વારા માનવ બુદ્ધિનું અનુકરણ કરવાનો પ્રયાસ છે.
AI ના ચાર સ્વરૂપો વિકસાવવામાં આવ્યા છે: સિસ્ટમો કે જે ન્યુરલ નેટવર્ક્સ દ્વારા માણસોની જેમ વિચારવાનું સંચાલન કરે છે, સિસ્ટમો કે જે મનુષ્યની જેમ કાર્ય કરે છે (રોબોટ્સ), સિસ્ટમો કે જે તર્કસંગત તર્કનો ઉપયોગ કરે છે, અને સિસ્ટમો કે જે તર્કસંગત રીતે કાર્ય કરવાનું સંચાલન કરે છે, જેને બુદ્ધિશાળી એજન્ટ કહેવામાં આવે છે.
કમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામ અને AI વચ્ચેનો તફાવત
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ જોવાની ઘણી રીતો છે, તેમાંના મોટા ભાગના પ્રાયોગિક સ્તરે, આપણે આ ટેક્નોલોજીને કમ્પ્યુટિંગ, મોબાઇલ ઉપકરણો અને ઇન્ટરનેટના મોટા ભાગમાં જોઈ શકીએ છીએ. પરંતુ પ્રોગ્રામિંગ અથવા કોમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામ એ ઓર્ડર અથવા આદેશોની સૂચિ છે જે કમ્પ્યુટરને શું કરવું તે જણાવે છે અને પરિણામ પ્રાપ્ત કરવા અથવા સિસ્ટમમાં ભૂલ નક્કી કરવા માટે ઉકેલો અથવા વિકલ્પો શોધે છે. કોમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામ સાથે, મશીન વિચારો ધરાવી શકતું નથી પરંતુ તેને જે પૂછવામાં આવે છે તે જ કરે છે.
કૃત્રિમ બુદ્ધિ પરિણામ મેળવવા માટે ઓર્ડર મેળવવાની રાહ જોતી નથી, પરંતુ તે ઉકેલ મેળવવા માટે ઇનપુટ ડેટાની શોધ કરે છે, માનવ વર્તન અને વિચારોનું અનુકરણ કરે છે, એક કૃત્રિમ બુદ્ધિ એ જ રીતે કાર્ય કરે છે જેમ કે માનવી, જ્યારે આપણે જન્મીએ છીએ. આપણું મગજ ખાલી છે તેથી તે હાર્ડ ડ્રાઈવ જેવું લાગે છે, વર્ષોથી તે જ્ઞાનથી ભરે છે જે તેને સુધારે છે.
કોઈ કાર્ય કરવા માટે કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા માટે, તેણે તે કરવાનું શીખવું જોઈએ. ઉદાહરણ તરીકે, જો તમે બિલાડીઓને ઓળખવા માટે તેનો ઉપયોગ કરવાની યોજના બનાવો છો, તો તેણે બિલાડીના હજારો ફોટા પર પ્રક્રિયા કરવી જોઈએ, જેથી તે તેમની વચ્ચે તફાવત કરવાનું શીખી શકે. પછી તમારે તાલીમ ચાલુ રાખવી જોઈએ અને સિદ્ધાંતનું પરીક્ષણ કરવું જોઈએ, તેને પ્રાણીઓના અન્ય ફોટા આપો અને બિલાડીના કયા છે તે અલગ કરવાનું શીખો. શરૂઆતમાં તે નિષ્ફળતાઓ રજૂ કરશે, જ્યારે તે સાચો હશે ત્યારે તેને સૂચવવું જોઈએ કે તેણે સાચો જવાબ આપ્યો છે, ધીમે ધીમે કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા તેની નિષ્ફળતાઓ જાતે જ શોધી કાઢશે અને સફળ થવામાં સુધારો કરશે, વધુ તાલીમ, તેનું શિક્ષણ વધુ સારું થશે.
અંતે, કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા તેની પોતાની રીતે કામ કરવાની ક્ષમતા ધરાવે છે, માનવીએ તેને આદેશ આપ્યા વિના, તેને પ્રતિભાવ પેદા કરવા માટે માત્ર ઇનપુટ ડેટા આપવામાં આવશે. આ પ્રકારનું સંરચિત શિક્ષણ (શિક્ષણ, તાલીમ અને પરિણામો) સામાન્ય રીતે કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા માટે વપરાય છે જે યાંત્રિક કાર્યો કરે છે જે પુનરાવર્તિત હોય છે અથવા જે વર્ચ્યુઅલ સહાયકો જેવી માનવ ભાષા સાથે કામ કરી શકે છે.
એકવાર આ વિભાવનાઓ જાણી લીધા પછી, આ વિષય જે ક્રાંતિનું કારણ બને છે તે સમજવું શક્ય છે, મશીનો કે જે માનવ વર્તનનું અનુકરણ કરી શકે છે તેની પાસે અનંત શક્યતાઓ છે. કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાની તાલીમ કેવા ક્રમમાં આપવામાં આવે છે તેના આધારે, તે સોશિયલ નેટવર્કમાં વાતચીત જાળવવા, મદદ તરીકે સેવા આપવા, કાર ચલાવવા, શેરીમાં ચહેરાઓ ઓળખો, અર્થઘટન કરો અને શેરબજારની હિલચાલ વિશે આગાહીઓ પણ કરો.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ એપ્લીકેશન્સમાં અનૈતિક હોય તેવી વસ્તુઓ કરવાની શક્તિનો સમાવેશ કરવામાં આવ્યો છે, જેમ કે ડીપફેક, એક વિડિયો ફૉલ્સિફિકેશન પ્રોગ્રામ જ્યાં તમે વ્યક્તિનો વીડિયો લઈ શકો છો અને તેના હોઠને હલાવી શકો છો જેથી કરીને તેઓ જે કહે છે તેનાથી તદ્દન અલગ વસ્તુઓ કહી શકે છે. મૂળ વિડિયોમાં , અથવા તો ખોટી માહિતી પણ આપો, આ ઉપરાંત આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ દિવસના 24 કલાક આરામ કર્યા વિના કામ કરે છે.
અમે આ લિંક્સમાં નીચેના વિષયોની ભલામણ કરીએ છીએ જેથી કરીને તમે અન્ય ખૂબ જ રસપ્રદ વિષયો વિશે શીખવાનું ચાલુ રાખો: