- La IA Eneas acelera la reconstrucción de inscripciones romanas fragmentadas.
- Permite contextualizar, datar y localizar textos antiguos con alta precisión.
- El modelo, apoyado por Google DeepMind, combina análisis de texto e imagen.
- Historiadores y tecnología colaboran estrechamente para obtener resultados más sólidos.
Cada vestigio escrito que conservamos nos ayuda a reconstruir la historia y entender las culturas que nos precedieron. Sin embargo, el paso del tiempo ha oscurecido muchas de esas huellas, especialmente en el caso de las inscripciones romanas, cuyas piedras y metales han sufrido el desgaste y los estragos de siglos.
Para los epigrafistas, descifrar y contextualizar estos textos dañados supone un reto mayúsculo. El trabajo manual requería comparar fragmentos con miles de inscripciones similares, un proceso lento que dependía del conocimiento experto y de recursos limitados.
Una herramienta pionera para la arqueología escrita
Eneas debe su nombre al legendario héroe troyano y se erige como el primer sistema IA diseñado para contextualizar inscripciones antiguas. El modelo ha sido entrenado con una base de datos que supera las 176.000 inscripciones latinas procedentes del antiguo mundo romano, abarcando desde el siglo VII a.C. hasta más allá del final del Imperio.
El funcionamiento de Eneas es innovador porque combina el reconocimiento textual y visual. Es capaz de analizar imágenes y transcripciones, así como identificar patrones contextuales, conceptos comunes, expresiones rituales, y relaciones históricas que escapan muchas veces al ojo humano.
Su mecanismo de búsqueda no solo compara cadenas de texto similares, sino que utiliza representaciones matemáticas complejas —las llamadas «incrustaciones históricamente ricas»— para encontrar conexiones profundas entre fragmentos dispersos de la historia.
El modelo predice con notoria precisión la datación y procedencia de las inscripciones, incluso en casos de textos muy deteriorados, y sugiere cómo podrían completarse los pasajes perdidos, un avance fundamental para los investigadores y museos dedicados al legado romano.
Colaboración entre expertos e inteligencia artificial
Un aspecto crucial de Eneas es que no sustituye a los historiadores, sino que trabaja en conjunto con ellos. En pruebas con 23 especialistas de distintos niveles, la IA aportó sugerencias y «paralelismos» que resultaron útiles en el 90% de los casos, mejorando tanto la restauración como la atribución cronológica y geográfica de los textos.
Según experimentos realizados, el uso combinado de la IA y el criterio humano superó por separado tanto a la máquina como al experto. Los participantes reportaron incrementos significativos en la confianza de sus conclusiones y lograron datar inscripciones con una diferencia media inferior a 15 años respecto a las fechas reales.
Eneas también ha demostrado su eficacia en inscripciones emblemáticas y casos complejos como la Res Gestae Divi Augusti, donde sus estimaciones coincidieron con las propuestas académicas actuales. Igualmente, permitió identificar detalles o relaciones contextuales en textos poco conocidos, facilitando hipótesis que antes serían difíciles de plantear por métodos tradicionales.
La herramienta «no pretende reemplazar el análisis experto, sino potenciarlo«. El sistema está disponible como herramienta de libre acceso, fomentando su uso en universidades y centros de investigación.
Aplicaciones, precisión y futuro
El impacto de la IA en epigrafía no se limita ya al entorno académico. Cada año se descubren unas 1.500 inscripciones nuevas, y la posibilidad de analizarlas y contextualizarlas casi en tiempo real transforma la velocidad del conocimiento histórico.
Eneas permite, por ejemplo, asignar inscripciones fragmentarias a sus provincias de origen, sugerir su antigüedad con una precisión de apenas 13 años y completar pasajes faltantes incluso sin saber de antemano su longitud. Todo esto es posible mediante la comparación automatizada de millones de caracteres y miles de referencias epigráficas, algo impensable hace solo una década.
Los resultados iniciales, publicados en la revista Nature, han motivado a la comunidad a pensar en su uso para la enseñanza, la investigación y la divulgación pública. Experiencias como el análisis de la Res Gestae o inscripciones votivas de la Germania romana demuestran la capacidad de la IA para revelar conexiones culturales, institucionales y lingüísticas inéditas.
Eneas se apoya en proyectos precedentes como Ítaca —centrado en inscripciones griegas— pero va más allá incorporando análisis multimodal y una mayor capacidad de contextualización. Esto abre la vía para futuras adaptaciones a otros idiomas y materiales, como papiros o monedas, ampliando todavía más las posibilidades de la inteligencia artificial en el estudio del pasado.
La integración de IA y humanidades demuestra que la tecnología puede ser una compañera valiosa en la investigación histórica. Con herramientas como Eneas, el trabajo de los historiadores se hace más ágil, preciso y enriquecedor, facilitando el acceso a los secretos de la vida cotidiana, la política y la cultura de Roma antigua.
