- Diversos proyectos en España y Europa aplican IA para optimizar el riego y la gestión del agua en cultivos como olivar, almendro y pistacho.
- La tecnología permite aumentar la productividad, reducir el consumo energético y mejorar la privacidad de los datos en redes de sensores agrícolas.
- Iniciativas como el Grupo Operativo Arko y el Proyecto REGADÍA demuestran el potencial de la digitalización para afrontar la escasez hídrica.
- La monitorización inteligente y el aprendizaje automático se posicionan como herramientas clave para el relevo generacional y la competitividad del sector.
El sector agrario europeo y, muy especialmente, el español, está viviendo una transformación silenciosa pero profunda. Frente a la sequía, la falta de relevo generacional y la necesidad de producir más con menos, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta estratégica. Ya no se trata de un concepto futurista, sino de una realidad que está llegando a las explotaciones más pequeñas y también a los grandes proyectos de investigación. Los datos se han convertido en el nuevo combustible del campo.
Diferentes estudios y proyectos puestos en marcha durante los últimos meses así lo avalan, aunque sea en diferentes puntos del mapa. La idea que subyace a todos ellos es la misma: recopilar información precisa de sensores, satélites y estaciones meteorológicas para tomar mejores decisiones. La tendencia está siendo tan clara que ya hay incluso citas específicas dedicadas a este ámbito, siendo Córdoba el epicentro de algunas de las propuestas más disruptivas gracias a la inteligencia artificial en la agricultura.
Arko: una herramienta abierta para el riego inteligente de cultivos leñosos
Uno de los ejemplos más claros del potencial de la IA en el campo español llega con el nacimiento del Grupo Operativo Arko. Esta iniciativa, en la que participan entidades como Cetaqua, Veolia, la Casa Agrícola del Mediterráneo y ASAJA, busca integrar en una sola plataforma digital los datos de sensores, satélites y estaciones meteorológicas para ofrecer recomendaciones claras de riego y gestión. El objetivo principal es optimizar el uso del agua en cultivos leñosos como el olivar, el almendro y el pistacho, que cada vez necesitan adaptarse más a la escasez hídrica.
El proyecto plantea una solución digital que sea abierta e interoperable, sin depender de marcas de hardware concretas. Los agricultores y técnicos podrán acceder a un asistente conversacional que, mediante IA, les guiará en la toma de decisiones. El sistema no solo facilita el trabajo diario, sino que también va un paso más allá al incorporar el seguimiento de la huella hídrica y explorar la creación de los llamados Créditos de Agua Positiva, una novedosa vía para poner en valor el buen uso del agua en la agricultura. Para entender el contexto: el sector de los leñosos en regadío se enfrenta a la necesidad de digitalizarse para seguir siendo rentable y esta iniciativa, con sus cinco resultados esperados, va en esa dirección. El primer año ya se han definido los protocolos y arquitecturas del sistema.
La elección del olivar, el almendro y el pistacho no es casual. Son cultivos con alto valor añadido y con una superficie en expansión, pero que sufren especialmente cuando el agua escasea. Poder decidir con precisión cuándo regar y cuánta agua aplicar se convierte en un factor diferencial para el resultado final de la cosecha. La plataforma Arko aspira a ofrecer una información que hoy suele estar dispersa y que, cuando se junta, puede ayudar a reducir una de las incertidumbres más importantes del agricultor, tal y como se apunta desde la propia entidad coordinadora del grupo operativo.
La privacidad y la eficiencia energética también se optimizan con la IA
Un ámbito donde la IA también está dando pasos de gigante es en el de la eficiencia de las redes de sensores que se instalan en las parcelas. Una reciente investigación publicada en la revista Scientific Reports propone un sistema basado en el aprendizaje federado para reducir el consumo energético de estos dispositivos y, de paso, mejorar la seguridad de los datos que manejan. El aprendizaje federado permite que los sensores procesen la información localmente, en lugar de enviar todos los datos en bruto a un servidor central. Esto no solo protege la privacidad, sino que también alarga la vida útil de las baterías y reduce la carga de comunicación de la red.
En un país con explotaciones cada vez más extensas y con conectividad desigual, esta tecnología puede ser muy útil, integrando conceptos de AIoT para conectar todo el entorno. La investigación, en la que han participado universidades de varios países, incorpora también un mecanismo de cifrado ligero y una estrategia de selección de nodos basada en la energía disponible. Así se evita que algunos sensores se agoten antes de tiempo, un problema habitual en zonas donde el acceso para reemplazarlos es complicado. Esta línea de trabajo abre la puerta a una agricultura de precisión más segura y sostenible, y es aplicable a cualquier tipo de cultivo, desde los viñedos hasta los frutales, pasando por los extensivos.
Canarias apuesta por la digitalización para mejorar la gestión del agua
La preocupación por el uso racional del agua también está detrás de la alianza estratégica que el Cabildo de Tenerife ha establecido con el Clúster Agrotech Canarias. Su objetivo es impulsar un modelo agrícola digital y sostenible en la isla, con la vista puesta en la integración de algoritmos de inteligencia artificial en los cultivos. El proyecto, bautizado como REGADÍA, ya ha demostrado en una experiencia piloto el potencial de la tecnología para ajustar el riego a las necesidades reales de las plantas en tiempo real.
La iniciativa forma parte de un esfuerzo más amplio por modernizar el sector, promoviendo el uso de sensores avanzados y herramientas predictivas contra la sequía. La idea es que, con los mismos recursos hídricos, se pueda producir más y mejor. Las autoridades insulares y el propio sector agrario se han marcado el objetivo de que la administración y los regantes trabajen con la mejor información posible para tomar decisiones más acertadas. Esta coordinación público-privada está resultando clave en Canarias, donde la gestión del agua es un asunto estratégico de primer nivel y donde la sostenibilidad no se entiende sin la innovación tecnológica, tal y como se evidenció en la reunión de trabajo.
Córdoba se convierte en el centro de la innovación agroalimentaria
Si hay una cita que sirve de escaparate para todas estas novedades es el IV Congreso Internacional de Inteligencia Artificial Aplicada a la Cadena Agroalimentaria, que se celebrará los días 21 y 22 de septiembre en la Universidad de Córdoba. La Diputación de Córdoba participará con un espacio propio donde presentará sus programas y servicios para el sector, incluyendo los proyectos europeos Córdoba Verde y Agrosocial Plus. El objetivo es que el conocimiento tecnológico llegue de forma directa a los agricultores y ganaderos de la provincia, un área donde el peso del sector primario es fundamental en la economía local.
La cita promete ser un punto de encuentro entre la ciencia, la tecnología, la inversión y el sector productivo, con demostraciones en vivo de drones en la agricultura, robots y sistemas de sensórica. Los organizadores, junto con la participación activa de la institución provincial, buscan que los profesionales puedan comprobar de primera mano cómo la IA puede ayudarles en su día a día. No es una cuestión baladí: para muchos expertos, la digitalización es una de las vías más realistas para abordar el relevo generacional y frenar la despoblación en el medio rural, al hacer más atractivo y menos tedioso el trabajo en el campo. Bajo el lema «Inteligencia que alimenta el mañana», el congreso se consolidará como una cita ineludible para estar al día de cómo la tecnología está modelando el agro del futuro.
La aplicación de la inteligencia artificial en la agricultura española y europea está dejando de ser una asignatura optativa para convertirse en una herramienta transversal. Los proyectos mencionados, así como la celebración de congresos especializados, demuestran que existe un camino común: aprovechar la tecnología para ser más eficientes con los recursos limitados, garantizar la rentabilidad de las explotaciones y dar un paso firme hacia la sostenibilidad.
