Meta cierra un acuerdo con Google Cloud para impulsar su IA

Última actualización: agosto 23, 2025
  • Acuerdo valorado en más de 10.000 millones de dólares con una duración de seis años.
  • Meta usará servidores, almacenamiento, redes y servicios de Google Cloud para escalar su IA.
  • Meta eleva su capex a 66.000–72.000 millones y estudia externalizar 2.000 millones en activos.
  • Google Cloud crece un 32% interanual y refuerza su posición frente a AWS y Azure.

Acuerdo en la nube entre Meta y Google Cloud

Meta Platforms ha pactado con Google Cloud un contrato multianual valorado en más de 10.000 millones de dólares, según fuentes conocedoras, para ampliar con rapidez su capacidad de cómputo destinada a proyectos de inteligencia artificial.

El acuerdo, con una duración de seis años, convierte por primera vez a Google en proveedor formal de nube para Meta, que hasta ahora había apoyado sus picos de demanda principalmente en AWS y Microsoft Azure, a la vez que mantenía colaboraciones puntuales como la distribución de Llama a través de Vertex AI.

Detalles y alcance del pacto

Según lo avanzado, Meta tendrá acceso a servidores, almacenamiento, redes y otros servicios de Google Cloud, con el objetivo de desplegar rápidamente más capacidad para entrenar y servir modelos de IA generativa.

Diversas informaciones apuntan a que el acuerdo incluye acceso a aceleradores de última generación presentes en la plataforma, como TPUs y GPUs, para sostener cargas de trabajo de alto rendimiento vinculadas a los sistemas de Meta.

Ni Meta ni Google han ofrecido detalles completos por confidencialidad; desde el lado de Google se ha confirmado la colaboración sin ampliar comentarios, mientras que Meta ha evitado pronunciamentos públicos sobre condiciones precisas.

Infraestructura de nube para inteligencia artificial

Inversión en músculo de IA

Mark Zuckerberg ha reiterado el compromiso de destinar cientos de miles de millones a inteligencia artificial y a la infraestructura necesaria para sostenerla, con la ambición de contar con una de las mayores capacidad por investigador del sector.

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En esa línea, la empresa ha elevado su guía de gasto de capital anual hasta los 66.000–72.000 millones de dólares y ha revelado planes para externalizar activos de centros de datos por unos 2.000 millones a fin de acelerar la financiación del despliegue.

Aunque Meta ya opera más de dos decenas de centros de datos y construye nuevas instalaciones, algunos proyectos no estarán listos a corto plazo; entre los más relevantes figura un complejo de más de 370.000 m² en Luisiana.

Cooperación y rivalidad en la nube

El movimiento se inscribe en una fase de aceleración inversora de las grandes tecnológicas para absorber el crecimiento de las cargas asociadas a modelos generativos y nuevas capacidades de razonamiento en IA.

Google Cloud, tercer proveedor global tras AWS y Azure, cerró el segundo trimestre con 13.600 millones de ingresos y 2.830 millones de resultado operativo, un avance del 32% interanual que refuerza su peso dentro de Alphabet.

Ambas compañías ya coincidieron en iniciativas concretas: Meta disponibiliza Llama a través de Vertex AI para desarrolladores, mientras Google Cloud ha fortalecido su rol de plataforma flexible para IA con alianzas en el ecosistema, incluida la anunciada con OpenAI.

Analistas del mercado interpretan que el pacto mejora el posicionamiento competitivo de Google Cloud —apoyado en su estrategia de precios y oferta—, a la vez que Meta asegura suministro crítico de computación para sus modelos y futuros lanzamientos.

Con un compromiso superior a 10.000 millones y un horizonte de seis años, la alianza entre Meta y Google Cloud pretende acelerar proyectos de IA mediante más servidores, almacenamiento y redes, al tiempo que reordena la competencia entre hiperescaladores en un mercado cada vez más exigente.

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