- Oracle y Google Cloud amplían su colaboración con Oracle AI Database@Google Cloud y el nuevo Oracle AI Database Agent para Gemini Enterprise.
- Los usuarios pueden consultar datos de Oracle con lenguaje natural, sin escribir SQL, manteniendo la seguridad y la gobernanza en la propia base de datos.
- La solución gana peso en Europa gracias a casos como Worldline y a la disponibilidad en regiones como Fráncfort, Londres y Milán, con Turín en el mapa de futuras aperturas.
- Nuevas integraciones con OCI GoldenGate y Oracle Autonomous AI Lakehouse permiten migraciones en tiempo real y análisis conjuntos con Google BigQuery.
La alianza tecnológica entre Oracle y Google Cloud da un nuevo paso con el impulso de Oracle AI Database@Google Cloud y el lanzamiento del Oracle AI Database Agent integrado en Gemini Enterprise. Con este movimiento, ambas compañías quieren que las organizaciones puedan trabajar con sus datos corporativos de forma más directa, utilizando lenguaje natural y sin necesidad de trasladar la información fuera de las bases de datos.
El objetivo es que los equipos de negocio puedan formular preguntas sobre ingresos, operaciones o clientes en lenguaje cotidiano y obtener respuestas inmediatas basadas en datos gobernados, mientras los departamentos de TI mantienen el control sobre el rendimiento, la seguridad y el cumplimiento normativo. Esta apuesta sitúa a Oracle AI Database@Google Cloud en el centro de las estrategias de IA empresarial, también para compañías europeas que buscan acelerar su migración a la nube y su transformación y crecimiento empresarial.
Un agente de IA para consultar la base de datos con lenguaje natural
El nuevo Oracle AI Database Agent para Gemini Enterprise se presenta como una pieza clave de este acuerdo ampliado. Disponible a través de Google Cloud Marketplace, está diseñado para que los usuarios interactúen con los datos de Oracle utilizando preguntas en lenguaje natural, sin exigir conocimientos de SQL ni de la estructura interna de las tablas.
En la práctica, un usuario puede pedir un análisis de tendencias de ingresos por región o por línea de producto, solicitar una comparativa de ventas entre distintos periodos o pedir explicaciones sobre desviaciones en los resultados. El agente interpreta la intención de la consulta, genera las sentencias adecuadas sobre la base de datos Oracle AI Database y devuelve respuestas contextualizadas, evitando mover o duplicar los datos.
Desde Oracle Cloud Infrastructure se subraya que aplicar la IA directamente en la capa de base de datos permite mejorar la precisión de las respuestas y reforzar el control sobre los datos sensibles. El modelo evita copiar información a otros sistemas para su tratamiento, algo especialmente relevante para empresas sujetas a normativa europea sobre protección de datos o que manejan información crítica en sectores como banca, pagos o administración pública.
Por parte de Google Cloud, el agente se integra en la experiencia de Gemini Enterprise y en la Gemini Enterprise Agent Platform, lo que facilita que los clientes combinen este acceso a datos de Oracle con otros agentes inteligentes y flujos de trabajo de IA ya desplegados en la plataforma de Google.
Automatización de flujos de trabajo de IA y uso por parte de desarrolladores
Además de servir como interfaz de consultas para usuarios de negocio, Oracle AI Database Agent está pensado para integrarse en flujos de trabajo de IA más complejos que desarrollan los equipos técnicos. Los desarrolladores pueden conectar los datos de Oracle con otras herramientas de la plataforma Gemini Enterprise Agent para automatizar tareas de extracción, análisis y visualización.
Esto abre la puerta a soluciones en las que distintos agentes colaboran entre sí: uno se encarga de recuperar datos financieros concretos, otro de generar informes explicativos y un tercero de preparar visualizaciones para un cuadro de mando. Todo ello sin necesidad de construir canalizaciones de datos adicionales ni mantener copias de información en varios sistemas.
Un ejemplo citado en el ecosistema de Oracle es AI Shift, compañía que utiliza Oracle Autonomous AI Database en Oracle Cloud Infrastructure para dar servicio a su plataforma de desarrollo de agentes. La empresa contempla utilizar el nuevo agente de base de datos para facilitar a sus clientes la extensión de sus despliegues hacia Oracle AI Database@Google Cloud, conectando así entornos de OCI con la infraestructura de Google.
Para el equipo de producto de Oracle, este enfoque reduce la dependencia de procesos manuales y libera a los especialistas de datos de parte de las solicitudes rutinarias de informes. Al integrarse en aplicaciones sobre Google Cloud y, en algunos casos, en servicios como Vertex AI, el agente sirve como capa de acceso estandarizada a la información empresarial almacenada en bases de datos Oracle.
En términos de costes, Oracle también apunta a posibles ventajas al trasladar parte de la interpretación semántica y generación de consultas directamente a la base de datos, reduciendo el uso intensivo de servicios externos basados en cómputo o en consumo de tokens de modelos de lenguaje.
Gobernanza, seguridad y rendimiento en entornos críticos
Uno de los mensajes insistentes de la compañía es que la arquitectura se ha diseñado para mantener la gobernanza y la seguridad en la propia base de datos. Las políticas de acceso existentes, los privilegios de usuario y los controles de seguridad fina se aplican igual cuando las consultas se formulan en lenguaje natural a través del agente.
Esto implica que la identidad del usuario se propaga desde la interfaz de Gemini Enterprise hasta la capa de datos, de manera que cada persona solo puede obtener información sobre aquello para lo que tiene permisos. Oracle conecte esta capacidad con sus funcionalidades de seguridad profunda a nivel de filas y columnas, pensadas para entornos donde hay que proteger determinados campos o segmentos de información.
En cuanto al rendimiento, la propuesta se basa en colocar los servicios de base de datos cerca de los puntos de acceso y de los endpoints de IA dentro de la misma región de nube, minimizando así la latencia. En arquitecturas distribuidas o multicloud se recurre a interconexiones dedicadas, aunque la propia Oracle reconoce que los tiempos de respuesta dependen de la distancia entre los componentes.
Frente a herramientas que extraen datos hacia entornos de IA separados, aquí la lógica pasa por ejecutar las consultas y el procesamiento dentro del motor de base de datos Oracle. De este modo, empresas europeas preocupadas por el cumplimiento del RGPD o por los requerimientos de los reguladores financieros pueden mantener sus políticas de auditoría y trazabilidad sin multiplicar sistemas.
La combinación de estas capacidades, según posiciones oficiales tanto de Oracle como de Google Cloud, busca que los clientes puedan “trabajar con agentes de IA sobre datos empresariales de confianza” sin añadir capas innecesarias de complejidad ni debilitar los controles existentes.
Worldline y la adopción de Oracle AI Database@Google Cloud en Europa
El acuerdo entre Oracle y Google Cloud no se queda en la parte tecnológica, sino que ya cuenta con referencias de grandes organizaciones que han empezado a apoyarse en Oracle AI Database@Google Cloud para modernizar sus plataformas. Una de las más destacadas en Europa es Worldline, proveedor de servicios de pago con operaciones globales.
Worldline gestiona miles de millones de transacciones, por lo que el rendimiento constante y la baja latencia son condiciones irrenunciables. La compañía utiliza Oracle Exadata Database Service sobre Oracle AI Database@Google Cloud para reforzar su plataforma de procesamiento de pagos, buscando al mismo tiempo escalabilidad, resiliencia y garantías de seguridad.
Según su dirección de ingeniería de software, la combinación de Oracle Exadata con la infraestructura de Google Cloud les da la flexibilidad necesaria para mantener transacciones en tiempo real a escala global, mientras continúan migrando cargas de trabajo a la nube sin perder capacidades críticas en el camino.
La presencia de casos como el de Worldline resulta especialmente relevante para el mercado europeo, donde la regulación en materia de pagos, banca y protección de datos exige plataformas robustas y bien auditadas. La posibilidad de desplegar Oracle AI Database@Google Cloud en regiones europeas específicas, como Fráncfort, Londres o Milán, facilita que estas compañías cumplan con las obligaciones de residencia de datos.
Al mismo tiempo, la integración con Gemini Enterprise y las capacidades de IA de Oracle proporcionan un entorno en el que se pueden desarrollar casos de uso avanzados de análisis de fraude, scoring de riesgo o mejoras en la experiencia de pago sin perder el control sobre el dato subyacente.
Nuevas capacidades: migración en tiempo real y análisis con BigQuery
El refuerzo de Oracle AI Database@Google Cloud viene acompañado de nuevas funcionalidades pensadas para simplificar las migraciones y el análisis de datos. Una de las piezas centrales es Oracle Cloud Infrastructure (OCI) GoldenGate, orientada al movimiento de información en tiempo real.
OCI GoldenGate permite a los clientes migrar bases de datos Oracle a Oracle AI Database@Google Cloud de forma continua y con bajo impacto, manteniendo la sincronización entre sistemas origen y destino. Además, facilita la implantación de arquitecturas de alta disponibilidad al replicar cambios casi en tiempo real, reduciendo los tiempos de parada y los riesgos durante las transiciones.
El servicio, cuya disponibilidad generalizada está prevista próximamente, se integra con Google BigQuery para ofrecer análisis casi en tiempo real, eliminando buena parte de la latencia entre sistemas transaccionales y plataformas analíticas. Esto permite que las decisiones se tomen sobre datos muy recientes sin tener que construir canalizaciones complejas.
En paralelo, la integración de Oracle Autonomous AI Lakehouse con Google BigQuery facilita que las empresas accedan a datos en formato abierto almacenados en Google Cloud Lakehouse. La clave está en que Oracle Autonomous AI Lakehouse puede leer directamente tablas Iceberg de BigQuery, sin necesidad de duplicar la información.
De esta forma, las organizaciones pueden avanzar hacia una arquitectura de lakehouse unificada, en la que tanto las cargas de trabajo analíticas como las de IA se apoyan en datos accesibles desde Oracle y desde Google Cloud. Menos movimiento de información significa también reducción de costes de almacenamiento y de integración, un aspecto que gana importancia a medida que crecen los volúmenes de datos.
Disponibilidad regional y expansión prevista en Europa
Oracle AI Database@Google Cloud está ya disponible en 15 regiones de nube repartidas por Asia, Europa, América y Oceanía. Entre ellas figuran Asia-Noreste 1 (Tokio), Asia-Noreste 2 (Osaka), Asia-Sur 1 (Bombay), Asia-Sur 2 (Delhi), Australia-Sudeste 1 (Sídney) y Australia-Sudeste 2 (Melbourne).
En el ámbito europeo, el servicio se ofrece por ahora en Europa-Oeste 8 (Milán), Alemania Central (Fráncfort) y Reino Unido Sur (Londres). Para muchas empresas con sede en España u otros países de la UE, estas regiones cercanas permiten reducir la latencia y, al mismo tiempo, cumplir con políticas internas de residencia de datos en territorio europeo o del Espacio Económico Europeo.
En América, la solución está disponible en Norteamérica-Noreste 1 (Montreal), Norteamérica-Noreste 2 (Toronto), Sudamérica-Este 1 (São Paulo), EE. UU. Central 1 (Iowa), EE. UU. Este (Ashburn) y EE. UU. Oeste (Salt Lake City), abarcando así buena parte de las zonas donde se concentran las operaciones de muchas multinacionales.
De cara a los próximos 12 meses, Oracle y Google Cloud tienen previsto ampliar la disponibilidad regional a Europa-Oeste 12 (Turín) y Norteamérica-Sur 1 (México). La futura región de Turín resulta especialmente interesante para el tejido empresarial europeo, ya que añade una nueva ubicación en la UE que puede servir para proyectos que requieran redundancia adicional en la región o proximidad específica a clientes del sur de Europa.
La estrategia conjunta apunta a ofrecer más opciones de ubicación física de los datos y de los servicios de IA, de modo que las empresas puedan alinear sus despliegues con las exigencias de sus reguladores, sus necesidades de latencia y sus políticas internas de soberanía del dato.
Con el lanzamiento del Oracle AI Database Agent para Gemini Enterprise, la expansión regional de Oracle AI Database@Google Cloud y las nuevas integraciones con OCI GoldenGate y Oracle Autonomous AI Lakehouse, la colaboración entre Oracle y Google Cloud se orienta claramente a que las organizaciones puedan explotar sus datos empresariales con IA sin perder de vista la seguridad, la gobernanza ni el rendimiento. Para compañías europeas y españolas que están acelerando su paso a la nube, el conjunto de servicios ofrece un marco en el que combinar consultas en lenguaje natural, migraciones en tiempo real y análisis avanzados sobre infraestructuras de nube pública ya consolidadas.
