¿Qué son las API de reconocimiento de imágenes y qué pueden hacer por ti?

¿Qué son las API de reconocimiento de imágenes y qué pueden hacer por ti?

¿Qué son las API de reconocimiento de imágenes y qué pueden hacer por ti? Este artículo explicará qué es el reconocimiento de imágenes, qué hacen las APIs y cómo pueden ayudarte a ti o a tu empresa a sacar más provecho de Internet. El reconocimiento de imágenes tiene un enorme potencial para las empresas y para los usuarios individuales de Internet con deficiencias visuales.

¿Qué es la API de reconocimiento de imágenes?

En el reconocimiento de imágenes, una parte del software determina las características de una imagen y la clasifica con precisión. Por ejemplo, si subes una imagen de un Ferrari 458 a la API de reconocimiento de imágenes, ésta debe reconocer que es un coche y que es (o debería ser) rojo. Dependiendo de la API, puede ser posible una mayor clasificación según el tipo de imagen que estés utilizando.

Puede parecer muy sencillo -la gente puede mirar una imagen y decir qué tipo de imagen es sin intentarlo, en la mayoría de los casos-, pero ha sido un problema difícil de enseñar a los ordenadores a resolver. Se ha trabajado mucho para averiguar cómo los ordenadores pueden averiguar el aspecto de las cosas, y hemos tenido mucho éxito, desde poder hacer búsquedas inversas de imágenes hasta la famosa red Google Deep Dream.

Una API es una interfaz de programa de aplicación. Es esencialmente un intermediario entre los procedimientos de software que indica a un elemento cómo trabajar con otro, o proporciona las herramientas necesarias para realizar una función. Hay docenas de tipos de API que pueden lograr todo tipo de propósitos utilizando diferentes lenguajes de programación. En este contexto, la API de reconocimiento de imágenes es una herramienta que puedes utilizar para acceder a las capacidades de aprendizaje profundo de algunos sistemas comerciales de reconocimiento de imágenes.

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Necesitas mucha potencia de procesamiento para el reconocimiento de imágenes. Necesitas masas de datos y la capacidad de interpretarlos todos. La mayoría de los usuarios simplemente no tienen grandes recursos para construir su propia máquina de aprendizaje profundo. Grandes empresas como Google Vision API, Microsoft Face API, ImageNet y otras disponen de estas máquinas y proporcionan acceso a ellas a través de APIs, de forma gratuita o de pago. Esto permite a empresas de todos los tamaños acceder a esta capacidad, y como resultado, los usuarios obtienen nuevas experiencias.

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¿Cómo cambiará el reconocimiento de imágenes nuestra experiencia online?

Los distintos usuarios de Internet se beneficiarán de forma diferente del reconocimiento de imágenes. Veamos un hipotético propietario de un sitio web y un hipotético usuario para ver cómo pueden beneficiarse ambas partes.

Las ventajas empresariales del reconocimiento de imágenes

Cómo ejemplo, digamos que tienes un portal de autoservicio similar a Etsy o a un sitio de citas. Quieres gestionar la calidad y la usabilidad de todas las imágenes subidas por los usuarios. Quieres bloquear todas las imágenes adultas o inapropiadas y clasificarlas en las categorías adecuadas, pero no puedes hacerlo todo manualmente.

Entra en la API de reconocimiento de imágenes. Puedes utilizar la API junto con un dispositivo de reconocimiento de imágenes adecuado para escanear cada imagen individual e identificarla según los criterios especificados. De esta forma puedes escanear una biblioteca de imágenes en busca de imágenes inapropiadas y eliminarlas. Puedes escanear imágenes y clasificar los productos que contengan alimentos en la categoría de alimentos y las prendas de punto en la categoría de lana. Una vez que le dices a la API lo que tiene que hacer, el proceso se automatiza.

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También hay capacidades de realidad aumentada e imágenes y vídeos interactivos. Puedes utilizar el reconocimiento de imágenes para que el software reconozca objetos del mundo real. Por ejemplo, puedes hacer una foto de un par de zapatillas deportivas que alguien lleva en la calle. Si el software reconoce a los entrenadores, la imagen puede ir acompañada de un enlace para comprarlos para ti. Esto beneficia a la empresa (ofrece la posibilidad de una venta inmediata) y beneficia al usuario (obtiene lo que quiere ahora mismo).

Ventajas del reconocimiento de imágenes para el usuario

El ejemplo del entrenador anterior es sólo una forma obvia en que los usuarios pueden beneficiarse del reconocimiento de imágenes. La realidad aumentada significa que podemos acceder instantáneamente a reseñas, información sobre precios y un montón de datos con sólo hacer una foto de un producto. Esto proporciona a los usuarios una gran cantidad de datos que les ayudan a tomar decisiones de compra.

Mark Zuckerberg resumió la utilidad, a menudo ignorada, del reconocimiento de imágenes en su discurso sobre la IA a principios de este año. Presentó una API de reconocimiento de imágenes que funcionaba con personas ciegas o con discapacidad visual que podían «leer» una imagen y describir lo que veía en voz alta. Esto podría tener serias implicaciones para los usuarios débiles de Internet o, con la realidad aumentada, salir al mundo real después de un tiempo.

El reconocimiento de imágenes también desempeña un papel importante en la seguridad de los coches. Las nuevas tecnologías para el frenado autónomo y la evitación de colisiones funcionan de forma similar a las API que hemos comentado. Escanean y evalúan las imágenes muchas veces por segundo para protegerte a ti y a tu coche en la carretera. También es una tecnología que indica a los coches autónomos lo que hay a su alrededor.

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Las API de reconocimiento de imágenes no revolucionarán por sí solas nuestra experiencia en Internet. Trabajan junto con las tecnologías existentes para añadir una capa de interacción e inmersión al mundo que vemos. Aunque los ejemplos de este artículo son limitados, hay un enorme potencial para los juegos, el cine, la automoción, el comercio minorista, el entretenimiento y cualquier industria con tecnología. Esto es sólo el principio de lo que pueden conseguir los sistemas inteligentes.

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