- Seis empresas seleccionadas desarrollarán pruebas de inteligencia artificial para Renfe.
- Los proyectos buscan mejorar eficiencia, sostenibilidad y experiencia del usuario mediante soluciones innovadoras.
- Ámbitos clave: asistencia digital, gestión operativa, talleres, prevención de grafitis y supervisión de conducción.
- Cada empresa cuenta con financiación y mentorización para validar sus soluciones en entorno real.
La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en Renfe se ha convertido en un eje prioritario para la modernización del sector ferroviario en España. Esta apuesta refuerza el objetivo de la compañía de optimizar la eficiencia operativa, potenciar su sostenibilidad y elevar la calidad del servicio para el usuario, mediante la adopción de tecnologías disruptivas que la sitúan a la vanguardia del transporte.
Recientemente, Renfe ha dado a conocer las seis empresas encargadas de impulsar pruebas de concepto de IA como parte de su Concurso de Proyectos del Laboratorio de Inteligencia Artificial. Estas iniciativas fueron seleccionadas entre un total de 164 propuestas, tras un proceso minucioso de análisis, y representan el compromiso de la operadora por transformar toda su estructura tecnológica, de la mano de expertos del sector y la comunidad tecnológica.
Empresas y proyectos seleccionados para la innovación ferroviaria
En un evento celebrado en Madrid, con una amplia representación del ecosistema emprendedor y tecnológico, se anunciaron los proyectos estratégicos que protagonizarán la transición digital de Renfe. Las áreas escogidas cubren desde la gestión interna y operativa hasta la relación directa con empleados y viajeros:
- Asistente digital para empleados: La compañía Aunoa desarrollará un sistema basado en agentes de IA enfocado a facilitar tareas, consultas y gestión diaria del personal de Renfe.
- Sistema de información en tiempo real: Plain Concepts tendrá a su cargo el diseño e implementación del Renfe Real-Time Intelligence Hub, optimizando la recopilación y difusión de datos operativos.
- IA aplicada a talleres de mantenimiento: Lucentia Lab liderará el proyecto de diagnóstico predictivo y detección visual, permitiendo acelerar las reparaciones y alargar la vida útil del material rodante.
- Apoyo al Centro de Gestión de Operaciones (CGO): PwC integrará una solución de IA para asistir en la toma ágil de decisiones ante incidencias, mejorando la reacción y la anticipación ante situaciones complejas.
Cada una de estas firmas cuenta con un respaldo económico inicial de 20.000 euros para desarrollar sus pruebas en entornos reales, además de un programa de mentorización con especialistas en IA para maximizar el potencial de sus propuestas.
Transformación digital en el centro de operaciones y mantenimiento
La revolución digital alcanza el corazón de la operativa ferroviaria. El Centro de Gestión de Operaciones (CGO), pieza clave para la circulación y la coordinación de Renfe, afronta cada vez más retos debido al aumento del tráfico y la complejidad de la red. A través del proyecto liderado por PwC, la IA se convertirá en un ‘copiloto digital’, capaz de analizar grandes volúmenes de datos en segundos y formular recomendaciones jerarquizadas para actuar ante incidencias, priorizando recursos y ajustándose a la normativa vigente.
El sistema busca reducir el tiempo de decisión en un mínimo del 25%, permitiendo a los operarios mantener el control mientras la IA ofrece sugerencias fundamentadas en experiencias previas y variables operativas.
En el área de talleres, la introducción de IA supone un cambio radical en la inspección y mantenimiento de trenes. Con soluciones de detección visual y diagnóstico predictivo, se pretende acortar los plazos de revisión, mejorar la precisión de los diagnósticos por encima del 85%, y disminuir la dependencia de métodos tradicionales. Esta digitalización responde tanto a la necesidad de rapidez como a la de conservar el conocimiento experto ante el relevo generacional en plantilla.
Innovación en prevención y supervisión: hacia una red más segura y eficiente
El vandalismo, especialmente los grafitis en trenes, ha supuesto históricamente para Renfe un gasto considerable y una pérdida de operatividad. Con la ayuda de tecnologías predictivas, la compañía apuesta por anticipar los ataques mediante IA, detectando patrones y recomendando acciones preventivas con varias horas de antelación. Se estima que esta estrategia podría bajar la incidencia de estas acciones en al menos un 20%.
Por su parte, la supervisión inteligente de la conducción ampliará el control y análisis de los hábitos de los maquinistas, asegurando que se cumplan los estándares de seguridad y optimización energética. De la mano de soluciones como las propuestas por Dive Tech, se generarán alertas y recomendaciones que permitirán adaptar la formación y la gestión de recursos en tiempo real.
Este ecosistema digital colaborativo para el ferrocarril del futuro fortalece la innovación mediante el trabajo conjunto entre diferentes actores del sector. La colaboración con entidades públicas, startups y grandes empresas tiene como objetivo desarrollar un sistema ferroviario más sostenible, eficiente y seguro, alineado con los retos de la movilidad moderna.
