- SAP compra Dremio para convertir Business Data Cloud en un auténtico lakehouse empresarial con datos de SAP y de terceros.
- Arquitectura abierta basada en Apache Iceberg y Polaris para minimizar la fragmentación de datos y potenciar la analítica e IA en tiempo real.
- Integración con SAP HANA Cloud para ejecutar cargas analíticas y de inteligencia artificial sin mover ni convertir datos.
- Estrategia de IA empresarial centrada en datos estructurados y código abierto, con fuerte foco en el mercado europeo.
La reciente decisión de SAP de adquirir Dremio supone un movimiento relevante en la batalla por dominar la inteligencia artificial aplicada al dato empresarial. Con esta operación, el proveedor alemán da un paso más en su objetivo de convertirse en la pieza central donde conviven, se conectan y se analizan los datos de negocio, tanto propios como de terceros, con un foco claro en la IA.
La compra está aún pendiente de las aprobaciones regulatorias habituales y no se han desvelado los detalles económicos, pero el mensaje estratégico es claro: SAP quiere una plataforma de datos abierta, preparada para la IA y capaz de lidiar con la fragmentación que sufren muchas organizaciones en Europa y el resto del mundo. El refuerzo de SAP Business Data Cloud como núcleo de esta arquitectura es uno de los ejes del acuerdo.
Un lakehouse empresarial para datos de SAP y de terceros
Según ha explicado la compañía, la integración de Dremio en SAP Business Data Cloud permitirá operar como un verdadero «lakehouse» empresarial — qué es un data hub —, donde los datos procedentes de sistemas SAP y de fuentes externas coexistan en una misma base lógica. De este modo, las organizaciones podrán ejecutar cargas de trabajo de analítica avanzada e inteligencia artificial sobre un único entorno de referencia.
Esta aproximación pretende atajar uno de los grandes problemas de los proyectos de IA: la fragmentación y dispersión del dato en múltiples silos. Al reducir la necesidad de replicar o mover información entre plataformas, se mejora la gobernanza, se simplifican los flujos y se disminuyen los riesgos de inconsistencias, algo especialmente sensible en entornos regulados como los europeos y en la gestión de espacios de datos.
La fusión de ambas tecnologías busca que SAP Business Data Cloud se convierta en el punto de acceso único a los datos críticos de negocio, con capacidades de análisis federado y en tiempo real. Para muchas empresas que operan en España y en la Unión Europea, donde la gestión del dato y el cumplimiento normativo son clave, esta visión de lakehouse unificado encaja con la necesidad de mantener control y trazabilidad sin renunciar a la agilidad.
Desde SAP también se subraya que el movimiento no solo va de infraestructura, sino de acelerar el despliegue de casos de uso de IA empresarial más maduros, aprovechando el contexto de negocio que ya reside en sus aplicaciones ERP, de gestión financiera, logística o recursos humanos. La combinación del conocimiento transaccional con datos externos, todo bajo una misma arquitectura, es uno de los argumentos centrales de la operación.
La compañía señala que esta estrategia pretende facilitar no solo a las grandes corporaciones, sino también a empresas medianas europeas, el acceso a capacidades de análisis avanzadas sin necesidad de rediseñar por completo su paisaje tecnológico. En lugar de multiplicar herramientas, el objetivo es concentrar capacidades sobre una base unificada.
Arquitectura abierta: Apache Iceberg, Polaris y HANA Cloud
Uno de los aspectos que más destaca SAP es la apuesta por una arquitectura de datos abierta, apoyada en tecnologías ampliamente adoptadas en el ecosistema de big data y en conceptos asociados a fábricas de datos. Dremio se basa en Apache Iceberg, un formato de tabla de alto rendimiento diseñado para trabajar con grandes volúmenes de información en entornos de lago de datos.
A través de la incorporación de Apache Polaris y la API de Apache Iceberg REST Catalog, SAP planea ofrecer un catálogo de datos unificado y accesible. Esta capa de catálogo será clave para dotar de contexto empresarial a los conjuntos de datos, permitiendo que analistas y equipos de ciencia de datos encuentren, entiendan y utilicen la información sin tener que bucear en múltiples repositorios desconectados.
La integración directa con SAP HANA Cloud se presenta como otro pilar del acuerdo. El motor en memoria de SAP asumirá el rol de motor de ejecución para cargas analíticas y de IA, reduciendo la latencia y facilitando el trabajo con datos en tiempo casi real. La promesa es que muchas consultas complejas y procesos de modelado puedan realizarse sin migrar los datos a otras plataformas.
Desde la dirección técnica de SAP se insiste en que el cuello de botella de la IA empresarial no reside tanto en los modelos, sino en que los datos no están lo suficientemente preparados para alimentar agentes y sistemas inteligentes. El paso hacia una plataforma abierta, con catálogos bien gobernados y formatos estandarizados, busca precisamente dar respuesta a esa carencia.
En la práctica, esta orientación hacia estándares abiertos y componentes ampliamente conocidos en la industria puede facilitar a las empresas europeas la adopción de la plataforma, reduciendo el miedo al bloqueo tecnológico y permitiendo combinar soluciones de distintos proveedores dentro de un mismo entorno de datos.
Escalabilidad, rendimiento y eficiencia de costes
Otro de los argumentos que SAP pone sobre la mesa con la adquisición de Dremio es la mejora del rendimiento y la eficiencia económica del análisis de datos. La tecnología de Dremio está concebida para escalar de forma elástica, apoyándose en un enfoque sin servidores que ajusta de manera automática los recursos de cómputo según la demanda.
Para las organizaciones que se enfrentan a picos de actividad, como cierres contables, campañas comerciales o procesos de planificación complejos, como los de Logística 4.0, esta capacidad de escala bajo demanda puede ayudar a evitar cuellos de botella sin disparar los costes a largo plazo. El modelo pretende que los clientes paguen fundamentalmente por el uso efectivo, no por capacidad infrautilizada.
La idea de SAP es que la combinación de lakehouse, catálogo unificado y ejecución sobre HANA Cloud permita consolidar múltiples herramientas analíticas y reducir la complejidad de los entornos actuales. Menos sistemas paralelos debería traducirse en menores costes operativos y en ciclos de proyectos de datos más cortos, un aspecto que muchas empresas valoran dado el contexto económico europeo.
Además, al minimizar la necesidad de replicar datos entre plataformas, se reduce no solo el coste de almacenamiento, sino también los riesgos de seguridad asociados a la proliferación de copias de información sensible. Este enfoque encaja con las exigencias de protección de datos y cumplimiento normativo vigentes en la Unión Europea.
Para los equipos de TI y de negocio, la propuesta se traduce en una plataforma más coherente donde desplegar casos de uso de analítica avanzada e IA, desde cuadros de mando operativos hasta modelos predictivos o asistentes inteligentes especializados en procesos de negocio, con un impacto más controlado en el presupuesto.
Impacto en la estrategia de IA empresarial de SAP
La adquisición de Dremio se enmarca en una estrategia más amplia de SAP alrededor de la inteligencia artificial y los datos empresariales. La compañía viene reforzando su apuesta por la IA generativa y por modelos especializados en datos estructurados, que son la base del día a día de muchas organizaciones que utilizan sus soluciones.
Desde SAP se ha remarcado en varias ocasiones que la gran oportunidad de la IA en el entorno empresarial no se limita a los grandes modelos de lenguaje generales, sino a la IA pensada para los datos transaccionales y tabulares que impulsan procesos financieros, logísticos o de recursos humanos. Sobre ese tipo de información es donde la firma quiere marcar la diferencia.
Al disponer de una plataforma de datos abierta y preparada para IA, la empresa alemana aspira a acelerar el despliegue de modelos específicos para sectores como la industria, la administración pública o los servicios, especialmente en regiones con fuerte presencia de SAP como España, Alemania, Francia o Italia. El objetivo es que la IA no se quede en pilotos aislados, sino que se integre en las operaciones cotidianas.
También se refuerza el posicionamiento de SAP como socio para compañías europeas que buscan mantener sus datos bajo marcos regulatorios locales y, al mismo tiempo, beneficiarse de capacidades avanzadas de análisis e IA. Tener una plataforma de datos robusta, gobernada y compatible con estándares abiertos es un factor importante a la hora de cumplir con normativas de soberanía y protección del dato.
En este contexto, la compra de Dremio no solo añade tecnología, sino que amplía el ecosistema de partners y desarrolladores que ya utilizan herramientas basadas en Apache Iceberg y Polaris, lo que podría favorecer la aparición de nuevas soluciones especializadas sobre la base de SAP Business Data Cloud.
Calendario de cierre y perspectivas para Europa
La operación de compra de Dremio está sujeta a las correspondientes aprobaciones de las autoridades de competencia y se espera que quede completada en torno al tercer trimestre de 2026, según ha adelantado SAP. Hasta entonces, ambas compañías seguirán operando de forma separada, aunque ya se ha trazado la hoja de ruta para la integración tecnológica.
De cara al mercado europeo, SAP quiere posicionar esta plataforma como la base para proyectos de transformación digital e IA en organizaciones que necesitan combinar cumplimiento normativo estricto con innovación en procesos. El peso de la compañía en sectores regulados, como banca, utilities o administración, puede jugar a su favor a la hora de desplegar estas capacidades.
Las empresas que ya utilizan soluciones de SAP en España y en otros países europeos podrán ir incorporando las nuevas funciones a medida que se vayan liberando, sin necesidad de hacer migraciones abruptas. La interoperabilidad con fuentes de datos de terceros y con herramientas abiertas de análisis será un elemento clave para que esta evolución sea progresiva.
Con este movimiento, SAP envía una señal clara de que la batalla por la IA empresarial se va a librar tanto en el terreno de los modelos como, sobre todo, en el de la gestión del dato. La combinación de lakehouse, formatos abiertos, catálogo unificado y capacidades de análisis en tiempo real pretende responder a esa realidad.
En conjunto, la adquisición de Dremio refuerza la apuesta de SAP por un enfoque de datos abiertos y arquitecturas preparadas para la inteligencia artificial, situando a SAP Business Data Cloud y a SAP HANA Cloud como ejes centrales de esta propuesta, con un claro impacto esperado en el tejido empresarial europeo que busca sacar más partido a sus datos sin perder de vista el control, la eficiencia y el cumplimiento normativo.
