OLAP-verktyg, vad är det och vad är det för användning?

I affärsvärlden används OLAP-verktyg i stor utsträckning som ett sätt att intelligent lösa affärsproblem genom analys av stora mängder data, men om du vill veta hur dessa verktyg fungerar, bjuder vi in ​​dig att fortsätta läsa denna intressanta artikel, där vi kommer att ge dig all nödvändig information för att veta vad OLAP-verktyg är:

OLAP-verktyg

OLAP-verktyg

Dess namn kommer från On-Line Analytical Processing, vilket betyder Online Analytical Processing, och som vi sa är det baserat på analys av stora mängder data med hjälp av flerdimensionella strukturer, som de kallar kuber där samma eller transaktionssystem sammanfattas. OLTP . Detta system använder affärsrapporter från försäljning, marknadsföring, ledningsrapporter, datautvinning och många fler för att etablera sina system.

Dessa verktyg används för att få snabba frågesvar, denna databas klarar av att lagra all data i normaliserade tabeller, det anses att denna OLAP-struktur är mycket bra eftersom den tillåter bearbetning av all denna data i olika fält för att ha dem till hands för frågor och efterföljande analys, vilket möjliggör utarbetande av rapporter för att förbättra produktionsverksamheten, fatta intelligenta beslutsfattande och kunna ha en optimering i konkurrensen på marknaden.

Eftersom det är en bas som är inriktad på analytisk bearbetning av information, läser den många data som har följande egenskaper:

  • Att din åtkomst är skrivskyddad, genom frågor, som i allmänhet presenterar få infogningar av ny data, uppdateringar av densamma eller raderingar.
  • Dessa data ska struktureras efter företagets affärsområden och i format som kan integreras enhetligt i hela företaget.
  • Historiken för de lagrade uppgifterna måste vara i bruk under lång tid, i en tid som kan gå från två till fem år.
  • Dessa baser måste ha strömförsörjning som kommer från samma operativsystem som finns i företaget, och som söks genom extrahera, transformera och ladda (ETL) metoder.

OLAP-verktyg

 

OLAP-kuben

Driften av detta verktyg eller OLAP-applikationerna använder en flerdimensionell databas, som ges en kubform, som omfattar flera dimensioner som utökar många möjligheter. Den skapades av Edgar F. Codd och företaget EGF Codd & Associates, som en lösning där smarta företag kunde baseras på pålitlig, korrekt information som dök upp vid rätt tidpunkt. Dessa kuber är vektorer där informationen placeras och arrangeras på ett hierarkiskt sätt för snabb dataanalys.

Dessa vektorer gör att informationen kan utökas till andra datamöjligheter som är relaterade, vilket gör att en stor mängd information bearbetas. I var och en av de dimensioner som görs av databasen ingår ett fält eller område relaterat till en specifik datagrupp, som sedan jämförs med resten av informationen från de andra dimensionerna, för att göra en utvärdering. vad som är mest relevant för ett företag.

Dessutom kan denna databas presentera flera kuber eller vektorer som kan utöka möjligheterna för OLAP-verktygen som de arbetar med, vanligtvis är dessa indelade i tre dimensioner, men denna expansion kan göra att fler än tre dimensioner används i Informationsbehandlingen . Även om det anses vara ett bra verktyg för fråge- och informationsföretag, har det en brist där det gör det omöjligt att göra ändringar i den struktur som föreslås.

För att göra ändringar i den måste ett nytt tillvägagångssätt eller design av OLAP-kubinformationen göras, vilket gör att den tidigare strukturen inte kan användas igen. En enklare idé om denna kub anger att varje dimension motsvarar en datahierarki. På samma sätt kan andra dimensioner användas för att få information om det geografiska läget, produktklassificeringar efter kategorier eller företagskostnadskvoter, vilket utökar möjligheterna att uppnå korrekta lösningar på de problem som företaget presenterar.

Funktionalitet

I dess bas används konceptet kuben eller hyperkuben som är uppbyggd av numeriska data och mått som har klassificerats genom dimensioner, denna kub kan sägas vara metadata och skapas utifrån schemat av en stjärna med tabeller av relaterade databaser registreras var och en av de mätningar som kan erhållas i faktatabellen och i de dimensioner som erhålls genom de dimensioner som täcker var och en av tabellerna.

OLAP-verktyg

Typer av OLAP-system

Med tiden och på grund av de tekniska framsteg som är tillgängliga för företag har detta verktyg blivit en bra lösning för att göra affärer med intelligens, eftersom det svarar mot varje företags behov. Beroende på hur strukturen fungerar används verktyget av de kategorier eller typer som vi nämnde ovan. Var och en av dem är anpassad till behoven och funktionerna för varje uppgift inom företaget. OLAP-verktygssystemet används baserat på en klassificering som fastställs efter kategorier:

ROLAP

Det är det mest använda systemet idag och anses vara ett av de verktyg som har bäst anpassat eller kan göra skalor i användningen av stort datainnehåll, lagra data i en relationsmotor, varje data är detaljerad, utan att lägga till något ytterligare och i tabellerna kan du hitta bortskämningen på ett avnormaliserat sätt. De fungerar med dem som en stjärna men kan användas i alla typer av relationsdatatabeller.

I sin design består den av en databasserver och en OLAP-motor som är dedikerad exklusivt till den. Dess fördel är att dess struktur tillåter många analyser av en stor mängd data. Och dess största brist är att den fokuserar på att erbjuda dålig prestanda när frågor görs.

Dess namn är en syntes av online relationsanalytiska bearbetningsfunktioner. Detta verktyg gör att nödvändiga justeringar kan göras i ETL-koden enligt företagets behov för att uppnå vad det vill på kortare tid. Det tillåter också alla användare att använda informationen som finns i den relaterade databasen, genom att använda olika verktyg som är designade i SQL-rapporter. Många företag väljer denna typ av verktyg för dess flexibilitet.

Användningen av SQL-rapporter kan göra att en del av uppgifterna inte tolkas korrekt, vilket kan påverka uppgifterna i ekonomi- eller budgetrapporterna. De verktyg som används mest med ROLAP idag är Microsoft Analysis Services, MicroStrategy, Business Objects och Open Source-servern (Mondrian). Dess största konkurrent är MOLAP.

MOLAP

Dess namn är Multidimensional Online Analytical Processing, och den gör online multidimensionell analytisk bearbetning. Det är en implementering av OLAP där data lagras på ett flerdimensionellt sätt, med dem eftersträvas en optimering av svarstiden genom sammanfattningar av informationen genom avancerade beräkningar. Med dem erhålls en uppskattning av vinster på systemets prestanda. De mest använda produkterna i detta verktyg är Oracle OLAP, Microsoft Analysis Services, Essbase, Infor OLAP och TM1 Applix TM1.

Dess svarstid är mycket högre än de andra verktygen och det tillåter också implementering av andra metoder för att förstå data för att använda mindre lagringsutrymme på diskarna. Detta är en av dess största fördelar, dess snabbhet tack vare automatiska funktioner och förståelsen av data med andra metoder. Det kan dock ha nackdelen att visa upprepade data och stora svårigheter att kunna ladda riklig information, så dess bearbetning går långsamt.

HOLAP

Med denna variation av systemet lagras data i en relationsmotor och en annan del av den placeras i den flerdimensionella databasen. Detta är ett hybridsystem, vilket skulle kunna sägas ha större fördelar eftersom det kombinerar de två tidigare systemen. Dess namn är Hybrid Online Analytical Process eller Hybrid Online Analytical Processing System. Detta kräver de mest fördelaktiga parametrarna av MOLAP och ROLAP för att skapa en databas där information lagras, på båda sätten: relationell och multidimensionell, och använder dem beroende på behoven hos den data som krävs för att behandlas.

Det är ett system som används ofta i företag idag eftersom det erbjuder många operativa fördelar, eftersom det använder två olika databaser. Med dem uppnås att det kan bli snabbhet i behandlingen av information, upprättande av dataskalor på lämpligt sätt och ge stöd för att göra förfrågningar i databasen. Men vart och ett av dessa system ger en rad fördelar, MOLAP i sina implementeringar kan orsaka en databasexplosion som kräver ett stort lagringsutrymme.

Detta ska användas av verktyget när det finns många dimensioner, förberäknade resultat och få flerdimensionella data. Teknikerna den använder för att mildra denna dataexplosion är inte tillräckligt effektiva. Du kan leverera bättre prestanda genom indexering och optimeringar av datalagring. ROLAP behöver lagringstekniker som tillåter användningen av förståelsemetoder, i denna mening fungerar ROLAP genom skalor.

Men den utelämnar de frekvenser som behövs för att bearbeta datavolymer, så dess prestanda kan bli lidande. Sedan starten har nya versioner av data förberedda för att göra beräkningar dykt upp, så dess funktioner är begränsade i detta avseende. HOLAP är en hybrid av dessa system eller verktyg där MOLAP och ROLAP ingår, för att anpassa dem till ett bättre sätt att användas genom att göra förberäkningar, som kan få bättre skalning och ge en bättre stödfunktion.

Andra verktyg som har kommit fram från dessa system eller verktyg är WOLAP som fungerar med webbsidor, DOLAP som används på skrivbord, RTOLAP för att göra beräkningar i realtid och SOLAP som används som ett rumsligt verktyg.

Syftet med OLAP

På kort tid har detta verktyg blivit ett nyckelelement för bearbetning av information i företag som vill optimera produktionsverksamheten med hjälp av intelligenta affärsparametrar. De flesta företag som använder det gör det för att de får ett idealiskt verktyg för att konsultera data på ett enkelt och snabbt sätt.

Dess huvudsakliga mål är att tillhandahålla lösningar till användarna så att de kan effektivisera sina förfrågningar och utvärderingar av data från hela företaget med hjälp av egen information som erhålls från alla sektorer som ingår i den för att föras till ett centralt system för bearbetning. Dess svarshastighet är det som gör dess drift möjlig och även korrigeringarna av de problem som dyker upp i produktionssystemet och i ledningens efterföljande beslut på ett exakt sätt och i rätt tid.

Var ska man använda detta system?

Dessa OLAP-verktyg eller -system har använts i flera år inom många produktiva och affärssektorer, såsom marknadsföring, försäljning, ledning, eftersom de dikterar affärsrapporter som är tillförlitliga, vilket gör att konkurrens existerar i alla organisationer, internt och externt. Genom att ha en flerdimensionell databas kan vi ha en bas eller plattform med all information från företagets områden, som senare kan kompletteras som en perfekt organiserad post.

Dessa verktyg används inom områden med numeriska fakta, som kallas mått och som klassificeras i tre dimensioner, helt annorlunda än kalkylblad som bara använder två dimensioner. Alla dessa tabeller, så att de kan fungera, måste skickas till den relaterade databasen, för att använda de olika uppgifterna för varje sektor eller område, den tid då de bearbetades, göra en lista över dem och sedan göra motsvarande analyser av varje situation som uppstår.

Implementeringsexempel

Låt oss anta att ett företag vill ha en snabb och enkel sammanfattning av försäljningen det har i en av sina produkter, detta system gör en uppdelning av försäljningssiffrorna under en viss tid. Affärsanalytiker måste undersöka hur försäljningen av den produkten kan ha påverkats av lanseringen av liknande produkter. När de gör dessa prognoser kan de ta reda på vilka försäljningstrender är och vilka revideringar som bör göras i affärsstrategierna för att ompositionera produkten.

Detta kan endast göras eftersom de data som har tillhandahållits kan filtreras och omgrupperas i varje analys. Detta görs genom de numeriska mått som finns lagrade i data, som finns i en eller flera datatabeller. Varje grupp av åtgärder gör en definition av data som ska laddas in i ett system som ska länkas i OLAP-kuben. Samtidigt har var och en av dessa måttgrupper en lista med partitioner där det finns verkliga och oberoende data- och aggregeringsdesigner som används för att beräkna det bästa resultatet för de frågor som en användare kan göra.

Mått sätts som numeriska värden som en användare kan organisera, aggregera och analysera och sedan lagra i databasinfrastrukturen. Dessa mått är de som kommer att användas för att affärsregler och beräkningar ska presenteras i ett anpassat format. Var och en av dessa åtgärder är ett viktigt värde inom OLAP-kuben, eftersom de analyseras av de personer som vill ha det. När dessa data väl har bearbetats kan användarna göra sina mest komplexa beräkningar för att få svar från dem.

Varje gång en användare borrar ner i OLAP-data för att få nya detaljer måste de göra en ny analys och utfärda en ny sammanfattning, dessa ändras enligt vad de får på var och en av de hierarkiska nivåerna.

Varför använda OLAP?

Detta verktyg erbjuder ett tillförlitligt system för att hantera data som kan användas för analyser och rapporter som möjliggör en förbättring av produktiviteten i ett företag samt optimerar den konkurrenskraft som kan finnas på en given marknad med rätt beslutsfattande. Alla företag kan inte använda dessa verktyg, så var och en måste göra en analys av de fördelar och nackdelar som de kan ge för att kunna implementeras.

Om det efter att ha gjort denna analys fastställs att det är ett bra alternativ att använda det här verktyget, måste du ta hänsyn till att dess främsta fördelar är:

  • Segmentering av data enligt typ av produkt eller beteende inom en viss tidsgräns (kvartalsvis, halvårsvis eller årligen)
  • Fördjupning som gör det möjligt att visa data från en viss tid.
  • Syntes av all data.
  • Rotation av data som ska användas av olika typer av hierarkier.
  • Datafiltrering enligt vad som har uppskattats för en viss tidsperiod.

Andra ämnen som kan intressera dig är de som vi rekommenderar i följande länkar:

ERP-system

Vad är ett kalkylblad

Virtuell lagring



Du kan också gilla:
Köp följare
Bokstäver för Instagram att klippa och klistra in

Creative Stop Tutorials för spel
A Hur man självstudier och lösningar