- Newtral presenta FactFlow AI, una herramienta para vigilar en tiempo real la desinformación que circula en Telegram.
- El sistema, entrenado tras una selección humana de cuentas, ha detectado más de 125.000 mensajes desinformativos entre 10 millones de datos analizados.
- Expertos alertan: los timadores desvían a las víctimas a Telegram por su facilidad de uso, anonimato y bots que automatizan respuestas.
- Claves de protección: no compartir datos ni abrir enlaces sospechosos, bloquear y reportar contactos y usar el reporte de spam en Telegram.
En un contexto donde los bulos circulan a gran velocidad, Telegram vuelve a ocupar titulares por su doble cara: es útil para informarse, pero también un canal donde la desinformación encuentra eco. En este escenario, Newtral ha mostrado el prototipo de FactFlow AI, una herramienta diseñada para rastrear en tiempo real la desinformación que se mueve por la plataforma.
Al mismo tiempo, voces expertas en ciberseguridad subrayan que los estafadores suelen iniciar el contacto en redes, apps de citas o compraventa y luego redirigen a la conversación privada en WhatsApp o Telegram. El motivo combina facilidad de uso, números desechables y bots que automatizan el engaño, lo que complica la labor de las víctimas y de quienes verifican contenidos.
Una IA para seguir la pista a los bulos en Telegram
FactFlow es un desarrollo que utiliza modelos de inteligencia artificial para detectar patrones de desinformación en texto, audio, vídeo e imágenes. La solución facilita a los equipos de verificación un panel con alertas sobre tendencias desinformativas en Telegram, de modo que se pueda responder con rapidez a picos de actividad dudosa.
La presentación se enmarca en un evento virtual de Journalism AI, en el que los ganadores del Innovation Challenge Project Showcase muestran avances. Este reto internacional ha reunido durante nueve meses a 35 medios de distintos países, entre ellos Newtral, para crear productos periodísticos impulsados por IA y orientados a problemas reales.
El objetivo del sistema es claro: reducir el tiempo que los fact-checkers dedican a monitorizar canales y mensajes donde suelen replicarse contenidos falsos. Telegram es, en España, una de las redes con mayor peso en la difusión de bulos; durante la DANA de Valencia se vieron réplicas masivas de contenidos engañosos, un ejemplo de cómo se propagan los rumores en momentos críticos.
Metodología, alcance y cifras que deja el proyecto
El sistema arranca con una selección humana de cuentas desinformativas que sirve de semilla. A partir de ahí, la IA busca de manera automática contenidos similares, reconoce patrones y amplía gradualmente el campo de rastreo para no depender solo de la curación inicial.
Según los datos compartidos, la herramienta ya ha procesado más de 10 millones de registros y ha identificado más de 125.000 mensajes con desinformación. En torno al 70% del contenido marcado está en español, aunque también se han detectado volúmenes relevantes en ruso, inglés, alemán y portugués, lo que evidencia la dimensión multilingüe del problema.
El lanzamiento del prototipo se ha programado en una sesión abierta en línea, con acceso mediante registro. Este tipo de presentación permite a la comunidad profesional observar cómo se integra la IA en flujos reales de verificación y debatir posibles mejoras antes de su despliegue más amplio.
El atractivo de Telegram para los timadores y qué podemos hacer
vista de conversaciones
Especialistas consultados por medios de verificación apuntan que los ciberdelincuentes «rompen el hielo» en redes sociales, aplicaciones de citas o plataformas de compraventa y, acto seguido, mueven la conversación a Telegram (o a WhatsApp). Se han documentado casos con anuncios falsos de alojamientos o empleos cuyo fin es trasladar a la víctima fuera del entorno con más controles.
Las razones que mencionan son prácticas: crear una cuenta en estas apps es rápido y barato; pueden utilizar números virtuales o robados, desecharlos con facilidad y minimizar el riesgo de perder un perfil por denuncias, algo más habitual en redes sociales convencionales; esos métodos pueden incluso permitir robar una cuenta de Telegram. Ese funcionamiento facilita el anonimato del timador y dificulta identificarle.
Además, llevar la conversación a estas aplicaciones evita los mecanismos de pago y protección que ofrecen muchas plataformas de compraventa. Sin esos escudos, el usuario queda más expuesto. También influye la percepción de que el chat es un ámbito más privado, algo que algunos delincuentes aprovechan para aumentar la presión y el hostigamiento.
Otra pieza clave es la automatización. Tanto Telegram como otras apps ofrecen APIs con las que se pueden crear bots que responden de forma automática. En esquemas de falsas ofertas de empleo (como los grupos en los que se promete trabajo con marcas conocidas), el interlocutor puede ser un bot que lanza mensajes en serie para escalar el fraude con menos esfuerzo.
Para minimizar riesgos, conviene aplicar medidas básicas: no compartas datos personales con desconocidos, desconfía de enlaces o archivos no solicitados, y usa las herramientas de la plataforma para bloquear y reportar contactos sospechosos. En Telegram, el reporte de spam ayuda a limitar la visibilidad de cuentas abusivas y a cortar su alcance.
Telegram continúa consolidándose como un canal clave para comunidades y noticias, pero su popularidad también lo convierte en objetivo de campañas maliciosas; iniciativas como FactFlow y unas pautas de higiene digital claras permiten a periodistas y usuarios moverse con más seguridad entre ruido, bulos y posibles estafas.
